ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نمذجة طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الانتمائية بالبنوك الجزائرية

العنوان بلغة أخرى: Using Artificial Intelligence Models to Estimate the Credit Worthiness of Algerian Bank
المصدر: دفاتر بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية
الناشر: جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - مخبر البحث بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية
المؤلف الرئيسي: بنية، صبرينة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Benia, Sabrina
المجلد/العدد: مج12, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 345 - 366
ISSN: 2335-1136
رقم MD: 1393972
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
خطر القرض | الجدارة الانتمائية | الذكاء الاصطناعي | الشبكة العصبية الاصطناعية | أنظمة الخبير | The Loan Risk | Creditworthiness | Artificial Intelligence | Artificial Neural Network | Expert Systems
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

24

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة إمكانية تطبيق طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بالبنوك الجزائرية، من خلال نمذجة تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية وطريقة أنظمة الخبير على واقع أحد البنوك الجزائرية بالاعتماد على عينة مكونة من 145 مؤسسة، و18 متغير كمي وكيفي. توصلت الدراسة إلى أن هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية والنظام الخبير وبين تقدير الجدارة الائتمانية، حيث حققت الطريقتين نسبة تصنيف صحيحة قدرت ب 92%، 88.97% على التوالي.

This research aims to study the possibility of applying the artificial intelligence methods to estimate the creditworthiness of Algerian banks, through modelling the artificial neural network and the systems expert method, based on a sample of 145 enterprises. The study concluded that there is a statistically significant relationship between the model of the artificial neural network and expert system and the creditworthiness estimation, where the two methods achieved a correct classification rate that was estimated at 92% and 88.97%, respectively

ISSN: 2335-1136