يجب تسجيل الدخول أولا
نمذجة طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الانتمائية بالبنوك الجزائرية
| العنوان بلغة أخرى: |
Using Artificial Intelligence Models to Estimate the Credit Worthiness of Algerian Bank |
|---|---|
| المصدر: | دفاتر بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية |
| الناشر: | جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - مخبر البحث بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية |
| المؤلف الرئيسي: | بنية، صبرينة (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Benia, Sabrina |
| المجلد/العدد: | مج12, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | يونيو |
| الصفحات: | 345 - 366 |
| ISSN: |
2335-1136 |
| رقم MD: | 1393972 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
خطر القرض | الجدارة الانتمائية | الذكاء الاصطناعي | الشبكة العصبية الاصطناعية | أنظمة الخبير | The Loan Risk | Creditworthiness | Artificial Intelligence | Artificial Neural Network | Expert Systems
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
22
| LEADER | 02868nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2144239 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b الجزائر | ||
| 100 | |9 702467 |a بنية، صبرينة |e مؤلف |g Benia, Sabrina | ||
| 245 | |a نمذجة طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الانتمائية بالبنوك الجزائرية | ||
| 246 | |a Using Artificial Intelligence Models to Estimate the Credit Worthiness of Algerian Bank | ||
| 260 | |b جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - مخبر البحث بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية |c 2023 |g يونيو | ||
| 300 | |a 345 - 366 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يهدف هذا البحث إلى دراسة إمكانية تطبيق طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بالبنوك الجزائرية، من خلال نمذجة تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية وطريقة أنظمة الخبير على واقع أحد البنوك الجزائرية بالاعتماد على عينة مكونة من 145 مؤسسة، و18 متغير كمي وكيفي. توصلت الدراسة إلى أن هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية والنظام الخبير وبين تقدير الجدارة الائتمانية، حيث حققت الطريقتين نسبة تصنيف صحيحة قدرت ب 92%، 88.97% على التوالي. |b This research aims to study the possibility of applying the artificial intelligence methods to estimate the creditworthiness of Algerian banks, through modelling the artificial neural network and the systems expert method, based on a sample of 145 enterprises. The study concluded that there is a statistically significant relationship between the model of the artificial neural network and expert system and the creditworthiness estimation, where the two methods achieved a correct classification rate that was estimated at 92% and 88.97%, respectively | ||
| 653 | |a الذكاء الاصطناعي |a البنوك الجزائرية |a الشبكة العصبية الاصطناعية |a القروض البنكية | ||
| 692 | |a خطر القرض |a الجدارة الانتمائية |a الذكاء الاصطناعي |a الشبكة العصبية الاصطناعية |a أنظمة الخبير |b The Loan Risk |b Creditworthiness |b Artificial Intelligence |b Artificial Neural Network |b Expert Systems | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 017 |l 001 |m مج12, ع1 |o 2144 |s دفاتر بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية |v 012 |x 2335-1136 | ||
| 856 | |u 2144-012-001-017.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1393972 |d 1393972 | ||
عناصر مشابهة
-
التكنولوجيا المالية كآلية لتحقيق جودة الأداء المصرفي: دراسة حالة وكالة بنك التنمية المحلية بأدرار - BDL
بواسطة: مسعودي، عبدالكريم منشور: (2023) -
الذكاء الاصطناعى وتحليل السلاسل الزمنية فى حالة العينات الصغيرة
بواسطة: الشوادفي، جمال أحمد منشور: (2016) -
الذكاء الاصطناعي كآلية للتنبؤ بالمبيعات في المؤسسة الاقتصادية: دراسة حالة مؤسسة CERAM الغزوات
بواسطة: طول، محمد منشور: (2023) -
أثر تطبيق نموذج الشبكات العصبية الضبابية كأحد نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية: دراسة تطبيقية
بواسطة: محمد، أحمد صلاح سيد منشور: (2023) -
التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية: دراسة تطبيقية على الإيرادات العامة في الجزائر
بواسطة: رياض الدين، صالحي منشور: (2023)
