ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر النمو والتوزيع على الفقر ف...>الوصف

أثر النمو والتوزيع على الفقر في مصر

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: صقر، السيد فراج السعيد محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حجازي، رشدي فتحي محمود حسن (م. مشارك), البكري، عبدالقادر أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 921 - 969
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1396654
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
ظاهرة الفقر | التنمية الاقتصادية | الناتج المحلي الإجمالي | الاقتصاد المصري
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: تتمثل مشكلة الدراسة في تحديد أثر كل من النمو والتوزيع على الفقر في مصر خلال الفترة 1990 -2020. ويتمثل هدف الدراسة: في الوقوف على الأهمية النسبية لمكوني النمو والتوزيع في تكوين ظاهرة الفقر في مصر. وتقوم الدراسة على فرضيتين رئيستين: الفرضية الأولي: يوجد تأثير معنوي لكلا من النمو والتوزيع على الفقر في مصر، الفرضية الثانية: أن تأثير التوزيع على الفقر يفوق تأثير النمو على الفقر. أما منهجية الدراسة: فقد استندت إلى المنهج الاستنباطي من خلال تناول مفاهيم ومقاييس الفقر والنمو والتوزيع، وإلى المنهج الاستقرائي من خلال تحليل وتتبع البيانات المتعلقة بالفقر والنمو والتوزيع وإلى المنهج القياسي لتحديد العلاقة الكمية بين الفقر كمتغير تابع والنمو والتوزيع كمتغيرين مستقلين. وقد انتهت الدراسة إلى عدد من النتائج أهمها: في المدى القصير، يوجد تأثير موجب للمتغير المستقل (عدم المساواة كنسبة بين شريحتين)على معدل الفقر، فزيادة عدم المساواة بوحدة واحدة يؤدي إلى زيادة معدل الفقر بمقدار 0.556 وحدة تقريبا، بينما يوجد تأثير سلبي لمعدل نمو صافي الدخل القومي للفرد على معدل الفقر، فزيادة هذا المعدل بوحدة واحدة يؤدي إلى تراجع معدل الفقر بمقدار 0.292 وحدة تقريبا، وفي الأجل الطويل فإن زيادة عدم المساواة بوحدة واحدة يؤدي إلى زيادة معدل الفقر بمقدار 3.28 وحدة تقريبا، في حين أن زيادة معدل نمو صافي الدخل القومي للفرد بوحدة واحدة يخفض معدل الفقر بمقدار 2.27 وحدة تقريبا، أي أن أثر النمو اقل من اثر التوزيع على معدل الفقر في مصر. وفي المدى القصير، يوجد تأثير موجب لمعامل جيني على معدل الفقر، فزيادة معامل جيني بوحدة واحدة يؤدي إلى زيادة معدل الفقر بمقدار 0.678 وحدة تقريبا، بينما يوجد تأثير سلبي لمعدل نمو صافي دخل الفرد على معدل الفقر، فزيادة هذا المعدل بوحدة واحدة يؤدي إلى خفض معدل الفقر بمقدار 0.2911 وحدة تقريبا، وفي الأجل الطويل فإن زيادة معامل جيني بوحدة واحدة يؤدي إلى زيادة معدل الفقر بمقدار 1.4 وحدة تقريبا، في حين أن زيادة معدل نمو صافي دخل الفرد بوحدة واحدة يخفض معدل الفقر بمقدار 0.607 وحدة تقر، كما أن نتائج النموذج القياسي في حالة استخدام المتغير المستقل معامل جيني تختلف عنه في حالة استخدام المتغير المستقل عدم المساواة كنسبة بين شريحتين. ذلك أن معامل جيني هو عبارة عن متوسط لمعامل التوزيع لكل الشرائح الداخلية، بينما متغير عدم المساواة هو نسبة بين شريحتين طرفيتين للتوزيع. ومن ثم يبدو واضحا أن معامل عدم المساواة كنسبة بين شريحتين في الحالة الثانية أقوي منه في الحالة الأولى في الأجل الطويل، وإن اقتربا من بعضهما البعض في الأجل القصير، وذلك في تأثير كل منهما على معدل الفقر في مصر. وكذلك الشأن بالنسبة لمعدل نمو صافي دخل الفرد في تأثيره كل منهما على معدل الفقر في مصر. وتوصي الدراسة بزيادة معدلات الاستثمار بما يكفل رفع معدلات النمو الاقتصادي، وتنفيذ حزمة من السياسات المالية والنقدية وتطوير استراتيجيات وسياسات التنمية بما يؤدي إلى تحسين كلا من إعادة التوزيع والتوزيع الأولي.

The problem of the study is to determine the impact of both growth and distribution on poverty in Egypt during the period 1990-2020. The goal of the study is to determine the relative importance of the components of growth and distribution in the formation of the phenomenon of poverty in Egypt. The study is based on two main hypotheses: The first hypothesis: There is a significant effect of both growth and distribution on poverty in Egypt, the second hypothesis: The effect of distribution on poverty exceeds the effect of growth on poverty. As for the study methodology: it was based on the deductive approach by addressing the concepts and standards of poverty, growth and distribution, and to the inductive approach through analyzing and tracking data related to poverty, growth and distribution and to the standard approach to determine the quantitative relationship between poverty as a continued variable and growth and distribution as independent variables. The study ended with a number of results, the most important of which are: in the short term, there is a positive effect of the independent variable (inequality as a percentage between two slices) on the poverty rate, as increasing inequality in one unit leads to an increase in the poverty rate by approximately 0.556 units, while there is a negative impact of the growth rate Net national income for the individual on the average poverty, increasing this rate in one unit leads to a decrease in the rate of poverty by approximately 0.292 units, and in the long term, the increase in inequality in one unit leads to an increase in the poverty rate by approximately 3.28 units, while the increase in the growth rate of net income The national of the individual unit reduces the poverty rate by approximately 2.27 units, meaning that the impact of growth is less than the impact of the distribution on the poverty rate in Egypt.

In the short term, there is a positive effect of a genetic laboratory on the poverty rate, as an increase in a genetic factor with one unit leads to an increase in the poverty rate by approximately 0.678 units, while there is a negative impact of the rate of growth of net per capita income on the poverty rate, so increasing this rate by one unit leads to a reduction in the rate Poverty by approximately 0.2911 units, and in the long term, the increase in genetic factor with one unit increases the poverty rate by approximately 1.4 units, while the increase in the rate of net per capita income in one unit reduces the poverty rate by 0.607 units acknowledges, And the results of the standard model are In the event that the independent variable is used a genetic factor that differs from it in the event that the independent variable is used as an equal as a ratio between two slices. The genetic laboratory is an average distribution laboratory for all the income slides, while the inequality variable is a proportion between two slices of two ends of the distribution. Hence, it seems clear that the inequality factor as a ratio between two slices in the second case is stronger than in the first case in the long term, and if they approach each other in the short term, in the effect of each of them on the poverty rate in Egypt. The same applies to the rate of growth of the net per capita income in its influence, each on the average poverty in Egypt. The study recommends an increase in investment rates to ensure raising economic growth rates, implementing a package of financial and monetary policies and developing development strategies and policies, leading to improving both the initial redistribution and distribution.
ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.