يجب تسجيل الدخول أولا
أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وأنماطها
| العنوان بلغة أخرى: |
Artificial Intelligence Systems' Importance in the Analysis of Crimes and Their Patterns |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الآداب |
| الناشر: | جامعة بغداد - كلية الآداب |
| المؤلف الرئيسي: | العبدولي، شيخة خميس (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Abdouli, Shaikha Khamis |
| مؤلفين آخرين: | العموش، أحمد فلاح (م. مشارك) , بوناصيف، علي (م. مشارك) , ناصر، قاسم (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ملحق |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| التاريخ الهجري: | 1444 |
| الشهر: | حزيران |
| الصفحات: | 455 - 470 |
| ISSN: |
1994-473X |
| رقم MD: | 1397795 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | AraBase, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | تحليل الجرائم | أنماط الجرائم | Artificial Intelligence | Crime Analysis | Crime Patterns
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
118
| LEADER | 04947nam a22002777a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2148150 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |a العبدولي، شيخة خميس |g Al-Abdouli, Shaikha Khamis |e مؤلف |9 739219 | ||
| 245 | |a أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وأنماطها | ||
| 246 | |a Artificial Intelligence Systems' Importance in the Analysis of Crimes and Their Patterns | ||
| 260 | |b جامعة بغداد - كلية الآداب |c 2023 |g حزيران |m 1444 | ||
| 300 | |a 455 - 470 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تهدف الدراسة إلى التعرف على أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وأنماطها، والمتمثلة في التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة، وكيفية ربطها بعلم الجريمة للاستفادة منها في تحليل الجرائم، واكتشاف أنماطها، والاستفادة من الخوارزميات التي تساعد في الحد من الجرائم. ولقد كشفت الدراسة عن العديد من المبادئ التي تقوم عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأبرز اللغات المستخدمة في علم البيانات، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ومنهجيات جمع البيانات وتحليلها، وآلية تنقيب البيانات، وأنماط الجريمة. ومن النتائج التي توصلت لها الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الجريمة يقلص الوقت المستغرق في عملية التحليل، وأن تعلم الآلة يساهم في مراقبة الجريمة والمناطق الساخنة، فضلا عن أن أهم مانع من استعمال الذكاء الاصطناعي في تحليل الجريمة عربيا هو عدم تأهيل الكوادر البشرية بشكل جيد، وعدم تطويرها باستمرار، وعدم وجود نظام واضح ممنهج حول إعداد بيانات الجريمة والبيانات الحالية غير كافية. ومن أهم توصيات الدراسة، الاهتمام بتخصصات أكاديمية في علم البيانات، جمع أكبر عدد ممكن من البيانات لرفع فاعلية التحليل، وإعداد رابطة شرطية عربية لتبادل التجارب والخبرات باستمرار وعلى الخصوص بين مجلس التعاون الخليجي. |b This study aims to identify the available artificial intelligence techniques, how to connect them to criminology, and how to use them in order to benefit from them in order to analyze crimes, discover their patterns, and take advantage of algorithms that help reduce crimes. This is to determine the importance of artificial intelligence systems in analyzing crimes and their patterns. In addition to the most popular data science languages, artificial intelligence algorithms, data gathering and analysis techniques, data mining mechanisms, and criminal patterns, the study revealed numerous concepts underlying artificial intelligence systems. The study's findings include the following: using artificial intelligence in crime analysis shortens the time required for the analysis process; machine learning helps track crime and hotspots; and the most significant barrier to using artificial intelligence in Arab crime analysis is the dearth of qualified human resources. the lack of ongoing improvement, the absence of a precise and organized mechanism for gathering crime statistics, and the scarcity of data. One of the study's most crucial recommendations is to focus on academic specializations in data science, gather the most data possible to increase the effectiveness of the analysis, and set up an Arab police association to regularly exchange experiences and knowledge, particularly between the Gulf Cooperation Council countries. | ||
| 653 | |a الخدمات الأمنية |a الشرطة التنبؤية |a تكنولوجيا المعلومات |a التحليل الجنائي الرقمي |a نظم المعلومات الجغرافية | ||
| 692 | |a الذكاء الاصطناعي |a تحليل الجرائم |a أنماط الجرائم |b Artificial Intelligence |b Crime Analysis |b Crime Patterns | ||
| 700 | |a العموش، أحمد فلاح |g Alomosh, Ahmad Falah |e م. مشارك |9 147825 | ||
| 700 | |a بوناصيف، علي |g Bounassif, Ali |e م. مشارك |9 739222 | ||
| 700 | |9 739225 |a ناصر، قاسم |e م. مشارك |g Nasir, Qassim | ||
| 773 | |4 الادب |6 Literature |c 027 |e Al-Adab Journal |f Al-ādāb |l 998 |m ملحق |o 0739 |s مجلة الآداب |v 006 |x 1994-473X | ||
| 856 | |u 0739-006-998-027.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q y | ||
| 995 | |a AraBase | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1397795 |d 1397795 | ||
عناصر مشابهة
-
دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالجريمة
بواسطة: البابلي، عمار ياسر محمد زهير منشور: (2019) -
آليات تطوير الشرطة المجتمعية في الوقاية من الجريمة: تجارب دولية معاصرة
بواسطة: الصويلح، سعد مفلح حمود منشور: (2024) -
أثر المعلومات المستمدة من تكامل سلاسل الكتل والتعلم الآلي كتقنيات للذكاء الاصطناعي في الكشف والتقرير عن الاحتيال المحاسبي مع أدلة تطبيقية وميدانية
بواسطة: سليمان، حسين محمد منشور: (2024) -
الجرائم ضد أمن المعلومات: رؤية نقدية على التشريع الجنائي العراقي المقارن
بواسطة: السعيدي، حازم وارد مزيد منشور: (2023) -
الاتجاهات الحديثة والمستقبلية في نظم المعلومات الجغرافية في 2020
بواسطة: عزاز، لطفي كمال عبده منشور: (2022)
