Analysis of Anemia Data Using Robust Sparse Sliced Inverse Regression
| المصدر: | مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | Alkenani, Ali (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Alkim, Dhuha (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج25, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الصفحات: | 219 - 236 |
| ISSN: |
1816-9171 |
| رقم MD: | 1399116 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Dimension Reduction | SIR | Robust Estimation | Elastic-Net
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 02041nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2149520 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 659453 |a Alkenani, Ali |e Author | ||
| 245 | |a Analysis of Anemia Data Using Robust Sparse Sliced Inverse Regression | ||
| 260 | |b جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد |c 2023 | ||
| 300 | |a 219 - 236 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |b The sliced inverse regression (SIR) is a technique for lowering the dimensions in regression applications without losing any information about the regression. Although the SIR has been demonstrated to be an effective strategy for dealing with high dimensional situations, it has the drawback of not containing all of the original predictors. By combining variable selection techniques with SIR, many researchers proposed solutions to this problem. One of these techniques combined the Elastic Net penalty with the SIR method (SIR-EN). The SIR-EN is an effective approach that does not rely on a parametric model. When the predictors are highly correlated under sufficient dimension reduction settings. However, SSIR- EN is not robust to outliers because it uses a loss function that is. As a result, we suggested RSSIR-EN as a robust version of SSIR-EN for outliers in both the dependent variable and the covariates. | ||
| 653 | |a الإنحدار الذاتي |a تحليل البيانات |a فقر الدم |a التوزيع الشرطي | ||
| 692 | |b Dimension Reduction |b SIR |b Robust Estimation |b Elastic-Net | ||
| 700 | |9 739750 |a Alkim, Dhuha |e Co-Author | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 إدارة الأعمال |6 Economics |6 Business |c 018 |e Al-Qadisiyah Journal for Administrative & Economic Sciences |f Maǧallaẗ al-qādisiyyaẗ li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ |l 002 |m مج25, ع2 |o 0478 |s مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية |v 025 |x 1816-9171 | ||
| 856 | |u 0478-025-002-018.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1399116 |d 1399116 | ||
عناصر مشابهة
-
Analyzing of Diabetes Data Using Sparse MAVE Methods
بواسطة: Alkenani, Ali منشور: (2022) -
Robust Sliced Inverse Regression
بواسطة: دخيل، طاهر ريسان منشور: (2014) -
Sparse Ridge Sliced Inverse Quantile Regression Without Quantile Crossing
بواسطة: Al Kenani, Ali Jawad Kadhim منشور: (2016) -
Using SIR-Based Methods to Determine the Number of Explanatory Variables Effecting on the Blood Pressure Data
بواسطة: Alkenani, Ali منشور: (2021) -
Analyzing of Diabetes Data Using SIR-Based Methods
بواسطة: Alkenani, Ali منشور: (2021)
