ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







برمجيات صناعة المحتوى العلمي باستخدام الذكاء الاصطناعي: دراسة استكشافية

العنوان بلغة أخرى: Scientific Content AI Generation Platforms: An Exploratory Study
المصدر: المجلة الدولية لعلوم المكتبات والمعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للمكتبات والمعلومات والأرشيف
المؤلف الرئيسي: الرخ، صفيناز محمود سامي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 291 - 310
ISSN: 2356-8003
رقم MD: 1403922
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | صناعة المحتوى | الكاتب الآلي | برمجيات الكتابة الذكاء الاصطناعي | توليد النصوص آليا | Artificial Intelligence | Content Industry | AI Content Generators | AI Writer | AI Writing Assistant | Robo-Writers | Scientific Content
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

128

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى استكشاف برمجيات صناعة المحتوى العلمي المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، فعلى الرغم من الأهمية العلمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال صناعة المحتوى إلا أن الدراسات العربية نادرة، وعليه فقد سعت الدراسة باستخدام المنهج الوصفي التحليلي إلى وصف وتحليل عينة قصدية مكونة من خمسة برمجيات للكتابة العلمية بالذكاء الاصطناعي، كما استعانت بالمنهج المقارن في مقارنة تلك البرمجيات ببعضها البعض من خلال أوجه للمقارنة اشتملت على خمسة محاور رئيسة وخمسة وعشرون محورا فرعيا. تضمنت أوجه المقارنة: التصميم، الخدمات، السعر، المخرجات، مراجعات المستخدمين. وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، أبرزها: قلة برمجيات الكتابة بالذكاء الاصطناعي التي تدعم اللغة العربية، وندرة البرمجيات العربية التي تستخدم في الكتابة العلمية، إلا أن سوق البرمجيات يمتلئ بالعديد من البرمجيات التي تدعم اللغة الإنجليزية. وبتحليل ومقارنة البرمجيات محل الدراسة تبين أنها تشترك جميعها في التصميم الجيد للموقع، المرونة في التنقل بين الروابط، دعمها للغة الإنجليزية، توفيرها لنسخة مجانية، التقارب النسبي في سعر الاشتراك، إلا أنها تختلف في طبيعة ما تقدمه من خدمات وإمكانات. وفيما يتعلق بتقييم المستخدمين للبرمجيات محل الدراسة، فقد حصل Grammarly على أعلى درجة تقييم بنسبة بلغت 4.6 من 5، بينما حصل Writewise على أقل نسبة تقييم، بنسبة بلغت 2.6. وقد أوصت الدراسة بمجموعة من التوصيات، أهمها: ضرورة وضع سياسات ولوائح من قبل المؤسسات التعليمية بشأن استخدام تلك البرمجيات في كتابة البحوث العلمية ومدى ملائمة استخدامها، كما أوصت المؤسسات التعليمية بتوفير اشتراك مؤسسي يتيح لمنسوبيها الاستفادة من تلك البرمجيات في العملية البحثية.

The study aims to explore scientific content-making software based on artificial intelligence techniques. Despite the scientific importance of artificial intelligence applications in the field of content-making, Arabic studies are rare. Therefore, the study sought, using the descriptive analytical approach, to describe and analyze an intentional sample of five writing programs. It also used the comparative method in comparing these programs with each other through comparisons that included five main axes and twenty-five sub-axes. Comparisons included: design, services, price, output, and user reviews. The study came to a set of results, most notably: the lack of artificial intelligence writing software that supports the Arabic language, and the scarcity of Arabic software that is used in scientific writing, but the software market is filled with many programs that support the English language. By analyzing and comparing the software under study, it was found that they all share a good site design, flexibility in navigating between links, support for the English language, provision of a free copy, and the relative convergence of the subscription price, but they differ in the nature of the services and capabilities they provide. With regard to user evaluation of the software under study, Grammarly received the highest score, with a score of 4.6 out of 5, while Writewise got the lowest score, with a score of 2.6. The study recommended a set of recommendations, the most important of which are: the necessity of developing policies and regulations by educational institutions regarding the use of such software in conducting scientific research and the appropriateness of its use. It also recommended educational institutions provide an institutional subscription that allows their employees to benefit from such software in the research process.

ISSN: 2356-8003