ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Rediction of Covid-19 Cases in Egypt Using: ARIMA Models

المصدر: مجلة البحوث التجارية المعاصرة
الناشر: جامعة سوهاج - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: حجاج، عبدالوهاب السيد عبدالوهاب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العجمي، محمد عبدالسلام (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج37, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 1 - 22
ISSN: 8452-1110
رقم MD: 1405011
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Covid-19 | السلاسل الزمنية | نماذج ARIMA | التنبؤ | طريقة Box-Jenkins | Covid-19 | Time Series | AR1MA Models | Forecasting | Box-Jenkins Method
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03685nam a22002297a 4500
001 2154511
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |a حجاج، عبدالوهاب السيد عبدالوهاب  |g Hagag, Abd El-Wahab  |e مؤلف  |9 367487 
245 |a Rediction of Covid-19 Cases in Egypt Using:  |b ARIMA Models 
260 |b جامعة سوهاج - كلية التجارة  |c 2023  |g مارس 
300 |a 1 - 22 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يعد فيروس كورونا (COVID-19) أحد التحديات الهائلة التي واجهها العالم منذ نهاية الحرب العالمية الثانية. ولقد كانت مصر واحدة من الدول التي تأثرت بشكل خطير بـ -19 COVID، ونتيجة لذلك، اضطرت السلطات المصرية والحكومة إلى اتخاذ العديد من الإجراءات الاحترازية والوقائية لحماية المواطنين المصريين. يهدف هذا البحث إلى نمذجة الحالات المؤكدة لإصابات Covid- 19 في مصر من (4 مارس 2020) إلى (29 يونيو 2021) كفترة تقديرية للنموذج، في حين أن البيانات من (30 يونيو 2021) إلى (14 يوليو 2021) تم استخدامها كفترة تنبؤ. وقد ثبت أن نموذج (4،1،5) ARIMA هو النموذج المناسب والفعال لتمثيل بيانات السلاسل الزمنية، بأقل متوسط مربعات خطأ MSE، وذلك بعد مقارنة الاختلافات الأولى لعدد من نماذج ARIMA. كما خلص أيضاً إلى أن عدد المصابين سيزداد. لذلك من الضروري أن تتخذ السلطات المصرية إجراءات احترازية عاجلة للحد من هذه الزيادة الوبائية.  |b COVID-19 is one of the massive challenges that has faced the world since the end of World War II. Egypt was one of the countries that were seriously affected by COVID- 19. As a result, the Egyptian authorities, and government had to take many precautionary and preventive procedures to protect Egyptian citizens. This research aims to model confirmed cases of Covid-19 infections in Egypt from (March 4th, 2020) to (June 29th, 2021) as an estimation period of the model, while the data from (June 30th (2021) to (July 14th, 2021) was used as a prediction period. It has been proved that The ARIMA (4,1,5) model is the appropriate and efficient one for representing the time series data, with the least mean squares of MSE errors after comparing several ARIMA models at the first differences. It was, also, concluded that the number of infected people is going to increase. So, it is necessary for the Egyptian authorities to take urgent precautionary measures to limit this pandemic increase. 
653 |a فيروس كورونا "كوفيد-19"  |a الإجراءات الاحترازية  |a السلطات المصرية  |a نماذج ARIMA 
692 |a Covid-19  |a السلاسل الزمنية  |a نماذج ARIMA  |a التنبؤ  |a طريقة Box-Jenkins  |b Covid-19  |b Time Series  |b AR1MA Models  |b Forecasting  |b Box-Jenkins Method 
700 |a العجمي، محمد عبدالسلام  |q Alajmi, Mohammed Abdulsalam  |e م. مشارك  |9 687412 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 006  |e Journal of Contemporary Commercial Researches  |f Maǧallaẗ al-buḥūṯ al-tiǧāriyyaẗ al-mu’āṣiraẗ  |l 001  |m مج37, ع1  |o 0473  |s مجلة البحوث التجارية المعاصرة  |v 037  |x 8452-1110 
856 |u 0473-037-001-006.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1405011  |d 1405011 

عناصر مشابهة