ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







معامل الارتباط الخطي البسيط بيرسون والاختبارات البديلة

العنوان بلغة أخرى: Pearson Simple Linear Correlation Coefficient and Alternative
المصدر: مجلة دراسات نفسية وتربوية
الناشر: جامعة قاصدي مرباح - مخبر تطوير الممارسات النفسية والتربوية
المؤلف الرئيسي: الجموعي، مومن بكوش (مؤلف)
مؤلفين آخرين: فرحات، أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أغسطس
الصفحات: 265 - 277
DOI: 10.35156/1192-016-002-020
ISSN: 1112-9263
رقم MD: 1407601
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
معامل ارتباط بيرسون | معامل ارتباط الرتب سبرمان | معامل إيتا | Pearson Correlation Coefficient | Rank Correlation Coefficient of Spearman Eta Coefficient ɳ
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

41

حفظ في:
المستخلص: يعتبر معامل ارتباط بيرسون من أهم وأكثر الاختبارات الإحصائية المستخدمة في العلوم الاجتماعية وبالأخص في المنهج الوصفي، ونظرا لاستعمالاته المتعددة من طرف الطلبة والباحثين في مختلف دراساتهم وبحوثهم لاختبار فرضياتهم العلائقية، إلا أنه من خلال مسيرتنا العلمية وخبرتنا المتواضعة في مجال التدريس لمقياس الإحصاء في مجال العلوم الاجتماعية لاحظنا أن هناك بعض الأخطاء عند استعمال هذا المعامل الإحصائي، مما يؤدي في الكثير من الأحيان إلى نتائج مضللة. لذا ارتأينا خلال هذه المداخلة تقديم شرح مبسط بغية تصويب استعمالات هذا الاختبار مع توضيح الحالات التي تحد من استعمالاته ومن ثم تقديم مختلف الاختبارات البديلة.

The aim of the current study is mainly to clarify the total errors that students and researchers make when using the Pearson correlation coefficient, as it is considered one of the most important and most statistical tests used in the social sciences, especially in the descriptive approach, and given its multiple uses by students and researchers in their various studies and research to test their relational hypotheses, except that through our scientific career and our humble experience in the field of teaching the course of statistics in the field of social sciences, we noticed that there are some errors when using this statistical parameter, which often leads to misleading results. Therefore, we decided during this intervention to provide a simplified explanation in order to correct the uses of this test, with an explanation of the cases that limit its uses, and then provide various alternative tests.

ISSN: 1112-9263

عناصر مشابهة