ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالحوادث المرورية في مح...>الوصف

التنبؤ بالحوادث المرورية في محافظة ذي قار استعمال أنموذج ARIMA للفترة "من ميسان 2022 إلى كانون الأول 2023"

العنوان بلغة أخرى: Forecasting Traffic Accidents in Dhi Qar Governorate Using the ARIMA Model for the Period "From Maysan 2022 to December 2023"
المصدر: مجلة أراء للدراسات الاقتصادية والإدارية
الناشر: المركز الجامعي أفلو - معهد العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عناد، فهد حسين (مؤلف)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 66 - 79
ISSN: 2710-8848
رقم MD: 1408846
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التخطيط المستقبلي | الأزمات المرورية | الحوادث المرورية | الأساليب الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإستقرارية | نماذج بوكس جينكر | اختبارات ديكي- فوللر | جذر الوحدة | التمهيد الاسي المفرد | Stability | Box-Genius Models | Dickie-Fuller Tests | Unit Root | Single Exponential Smoothing
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: يعد التنبؤ إحدى أهم الأساليب الإحصائية في وضع الخطط المستقبلية لرسم سياسة ظاهرة معينة فدراسة أي ظاهرة يمكننا التعرف على متغيراتها في المستقبل، وبهذا يتم وضع الخطط لها إذ يهدف البحث إلى اختيار أفضل أنموذج للتنبؤ بحوادث الطرق في ذي قار، وتم اختيار أفضله من خلال استعمال معايير المفاضلة (معيار اكايكي ومعيار شوارتز ومعيار حنان- كوين). إذ تم اختيار أنموذج ARIMA (3.1.3) كأفضل أنموذج من النماذج المقترحة واختبرت معنوية الأنموذج من خلال اختيار حدي الثقة للبواقي واختبار Ljung & Box للظاهرة المدروسة للتأكد من مدى ملائمة الأنموذج، وتم تقدير معلمات النموذج باستعمال طريقة المربعات الصغرى، واستعملت طريقة التمهيد الآسي المفرد للتنبؤ بالقيم المستقبلية حيث كانت القيم التنبؤية في حالة نقصان، وهذا يدل على تطور ومعالجة الطرق والجسور والبنى التحتية بالتدريج في طرق المحافظة. إذ تم الحصول على البيانات من مديرية المرور في ذي قار من (كانون الثاني 2019 إلى آذار 2022).

Forecasting is one of the most important statistical methods in developing future plans to draw up a policy for a specific phenomenon. Studying any phenomenon we can identify its variables in the future, and thus plans are developed for it, as the research aims to choose the best model for predicting road accidents in Dhi Qar, and the best model was chosen through the use of criteria Differentiation (Akaiki criterion, Schwartz criterion, and Hanan-Queen criterion). The ARIMA (3.1.3) model was chosen as the best model among the proposed models, and the significance of the model was tested by selecting the confidence limits for the residuals and the Ljung & Box test for the studied phenomenon to ensure the suitability of the model. Th parameters of the model were estimated using the least squares method, and the single exponential smoothing method was used. To predict future values where the predictive values were in a state of decrease, and this indicates the gradual development and treatment of roads, bridges and infrastructure in the governorate’s roads. The data was obtained from the Traffic Directorate in Dhi Qar from (January 2019 to March 2022). and the results have been reached By using the ready- made programs (minitab 19), (SPSS: 26), (eviews 10) and (Excel) to analyze the time series.
ISSN: 2710-8848

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.