ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة لبعض معالجات مشكلتي الازدواج الخطي والارتباط الذاتي للبواقي

العنوان بلغة أخرى: A Comparative Study of some Treatments for the Problems of Multicollinearity and Autocrrelation of Residuals
المصدر: مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: خميس، محمد عبدالله حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الخواجة، مصطفى عبدالمنعم (م. مشارك), قاروصة، أحمد محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج60, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليو
الصفحات: 347 - 363
ISSN: 2682-4183
رقم MD: 1409329
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الخطي المتعدد | المربعات الصغرى العادية | مقدر K,D" Class" | مقدر R-K" Class" | مقدر طريقة المقدرات المجمعة | Multiple Linear Regression | Ordinary Least Squares | R "K,D" Class Estimator | "R-K" Class Estimator | Combined Estimators Method "CEM"
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03107nam a2200253 4500
001 2158509
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |9 745674  |a خميس، محمد عبدالله حسين  |e مؤلف  |g Hussein, Mohammed Abdullah 
245 |a دراسة مقارنة لبعض معالجات مشكلتي الازدواج الخطي والارتباط الذاتي للبواقي 
246 |a A Comparative Study of some Treatments for the Problems of Multicollinearity and Autocrrelation of Residuals 
260 |b جامعة الإسكندرية - كلية التجارة  |c 2023  |g يوليو 
300 |a 347 - 363 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تناولت هذه الدراسة مقارنة إداء مقدر r-(k,d)class والذي يضم عدة مقدرات لمعالجة المشكلتي معاً ومقدر r-(k,d)class وطريقة المقدرات المجمعة Combined Estimators Method (CEM) والمربعات الصغرى العادية Ordinary Least Square (OLS) عند وجود مشكلة الازدواج الخطي والارتباط الذاتي للأخطاء في البيانات. وتمت مقارنة إداء المقدرات من أجل الحصول على أفضل مقدر للتغلب على المشكلتي معاً باستخدام معيار جذر متوسط مربعات الخطأ وتبين أن مقدر r-(k,d)class أفضل مقدر ثم يله مقدر (CEM).   |b This study deals with a comparison of the performance of an r-(k,d) class estimator which includes serveal estimators treatments for the problems, and (r-k)class estimator and combined estimators method(CEM) and 0rdinary least squares (OLS) estimator when there is a problem of multicollinearity and auto-correlated errors in the data. The performance of the estimators was compared in order to obtain the best estimator to overcome the two problems together using root mean square error.It was found that the estimator is the best r-(k,d) class estimator and then the (CEM) estimator. 
653 |a الأساليب الإحصائية  |a الازدواج الخطي  |a الارتباط الذاتي  |a الأخطاء العشوائية 
692 |a الانحدار الخطي المتعدد  |a المربعات الصغرى العادية  |a مقدر K,D" Class"  |a مقدر R-K" Class"  |a مقدر طريقة المقدرات المجمعة  |b Multiple Linear Regression  |b Ordinary Least Squares  |b R "K,D" Class Estimator  |b "R-K" Class Estimator  |b Combined Estimators Method "CEM" 
700 |9 104045  |a الخواجة، مصطفى عبدالمنعم  |e م. مشارك  |g El-Khawaga, Moustafa Abdel Moneim 
700 |9 745671  |a قاروصة، أحمد محمد  |e م. مشارك  |g Karosa, Ahmed 
773 |4 الإدارة  |6 Management  |c 009  |e Journal of Alexandria University for Administrative Sciences  |f Maǧallaẗ Ǧāmiʿaẗ Al-Iskandariyyaẗ Lil ʿulūm Al-Idāriyyaẗ  |l 004  |m مج60, ع4  |o 2200  |s مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية  |v 060  |x 2682-4183 
856 |u 2200-060-004-009.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1409329  |d 1409329