استخدام طريقة M الحصينة في تقدير انموذج انحدار بواسون لأعداد العاطلين عن العمل في العراق
| العنوان بلغة أخرى: |
The Robust M Method was Used to Estimate the Poisson Regression Model for the Number of Unemployed Persons in Iraq |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | جواد، محمد غازي (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Jawad, Muhammad Ghazi |
| مؤلفين آخرين: | رشيد، اسيل عبدالرزاق (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع139 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | أيلول |
| الصفحات: | 213 - 220 |
| ISSN: |
1813-6729 |
| رقم MD: | 1413980 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
انحدار بواسون | طريقة مقدرات M | اعداد العاطلين | Poisson Regression | M Estimator Method | Number of Unemployed
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 02993nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2162682 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 748016 |a جواد، محمد غازي |e مؤلف |g Jawad, Muhammad Ghazi | ||
| 245 | |a استخدام طريقة M الحصينة في تقدير انموذج انحدار بواسون لأعداد العاطلين عن العمل في العراق | ||
| 246 | |a The Robust M Method was Used to Estimate the Poisson Regression Model for the Number of Unemployed Persons in Iraq | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |c 2023 |g أيلول | ||
| 300 | |a 213 - 220 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يعد أنموذج انحدار بواسون أحد نماذج العد المهمة حيث استخدم لنمذجة العديد من الظواهر السكانية والاقتصادية والصحية. وبسبب وجود القيم الشاذة في البيانات تم استعمال طريقة M الحصينة لتقدير معالم هذا الأنموذج وذلك بالاعتماد على بيانات للعاطلين عن العمل في العراق كمتغير استجابة للفترة (2004-2021) ومعدل النمو السكاني السنوي كمتغير توضيحي أول ومعدل التضخم السنوي كمتغير توضيحي ثاني وضمن نفس الفترة، حيث أفرزت النتائج ارتباط هذه المتغيرات بعلاقة معنوية ذات أثر عكسي مع متغير الاستجابة. |b The Poisson regression model is one of the important enumeration models, as it was used to model much population, economic and health phenomena. Because of the presence of outliers in the data, the robust M method was used to estimate the parameters of this model, based on data for the unemployed in Iraq as a variable in response to the period (2004-2021) and the annual population growth rate as the first explanatory variable and the annual inflation rate as a second explanatory variable and within the same period, where The results revealed the association of these variables with a significant relationship with an inverse effect with the response variable. | ||
| 653 | |a العاطلون عن العمل |a انحدار بواسون |a النمو السكاني |a أزمة التضخم |a العراق | ||
| 692 | |a انحدار بواسون |a طريقة مقدرات M |a اعداد العاطلين |b Poisson Regression |b M Estimator Method |b Number of Unemployed | ||
| 700 | |9 229430 |a رشيد، اسيل عبدالرزاق |e م. مشارك |g Rasheed, Aseel Abdul-Razzaq | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 الإدارة |6 Economics |6 Management |c 016 |e Journal of Administration and Economics |f Maǧallaẗ al-idāraẗ wa-al-iqtiṣād |l 139 |m ع139 |o 1148 |s مجلة الإدارة والاقتصاد |v 000 |x 1813-6729 | ||
| 856 | |u 1148-000-139-016.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1413980 |d 1413980 | ||
عناصر مشابهة
-
التقدير المتين للتباين التقاربي في نموذج الإنحدار البواسوني لبيانات سلاسل زمنية
بواسطة: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل منشور: (2023) -
اختيار المتغيرات في أنموذج انحدار بواسون باستخدام خوارزمية الأعشاب الضارة
بواسطة: عبدالله، غادة يوسف إسماعيل منشور: (2019) -
اختيار المتغيرات في نموذج انحدار بواسون باستخدام طرائق الإمكان الجزائية
بواسطة: نوري، زكريا يحيي منشور: (2019) -
التنبؤ باستخدام أنموذج انحدار بواسون
بواسطة: أمين، هبة لقمان منشور: (2021) -
استعمال طريقة الإمكان الأعظم الكاملة في تقدير معلمات أنموذج بواسون الهرمي الجزئي "مختلف الميل" مع تطبيق عملي
بواسطة: العانى، إيمان حسن أحمد منشور: (2019)
