| LEADER |
06193nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2162861 |
| 024 |
|
|
|3 10.32894/1913-013-002-001
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 748118
|a كيورك، لوسين عمانويل
|e مؤلف
|g Kework, Luseen Imanauel
|
| 245 |
|
|
|a Using Multinomial Logistic Regression Model to Predict the Most Important Factors Affecting in the Students’ Selection for Specialization in Secondary Level for some Schools Erbil City
|
| 246 |
|
|
|a استخدام نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد لتنبؤ بأهم العوامل المؤثرة في اختيار الطلبة للتخصص في المرحلة الثانوية لبعض المدارس في مدينة أربيل
|
| 260 |
|
|
|b جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2023
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 22
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الهدف من البحث هو استخدام تحليل الانحدار اللوجستي المتعدد لبناء أفضل نموذج رياضي (أي إيجاد أفضل نموذج مناسب ليصف العلاقة بين نوع التخصص متغير الاستجابة ومجموعة من المتغيرات التفسيرية المتعلقة بالدرجات والمعلومات الشخصية لطلبة الصف الثالث المتوسط. إضافة إلى استخدام طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معاملات نموذج (MLR)، وتحديد أهم العوامل التي تؤثر على اختيار النوع التخصص في المرحلة الثانوية وحسب التسلسل، وكذلك تقييم الأداء للنموذج المقدر في التنبؤ باختيار النوع التخصص (أي معرفة مدى ملاءمة النموذج للتنبؤ) باستخدام أسلوبين أولا، جدول التصنيف للفئات المتنبئة (عضوية المجموعة) من خلال التنبؤ باحتمالات كل فئة من الفئات المتغير التابع. ثانيا، تحليل منحنى خاصية التشغيل المستقبل (ROC) للبيانات لتقييم أداء النموذج الملائم. توصل البحث إلى عدد من النتائج أهمها عند مقارنة التخصص المهني مع التخصص الرابع العام نلاحظ أن المتغيرات المؤثرة كانت عددها خمسة حسب أهمية والتسلسل، بينما عند مقارنة التخصص الكمبيوتر بالتخصص الرابع العام، نلاحظ أن هناك ثماني متغيرات مؤثرة حسب تسلسل في حين عند مقارنة التخصصات الأخرى OtherASA مع التخصص الرابع العام، وجد أن هناك سبعة من المتغيرات المؤثرة المعنوية مرتبة حسب تسلسل. من ناحية أخرى، فان النسبة الإجمالية للتصنيف الصحيح تقريبا ٧٥% و٧٤% لمجموعة البيانات التدريب والاختبار على التوالي. هذا يعني أن نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد لديه القدرة على التنبؤ باختيار نوع التخصص.
|b The aim of this paper is to use multinomial logistic regression analysis is to construct the best mathematical model (i.e. to find the best fit for a model) that describes the relationship between the type of specialization (response variable) and a set of explanatory variables related to scores and personal information of third-grade intermediate students, using the maximum likelihood method to estimate the coefficients of the (MLR) model, determining the most important factors that influence the choice student for the type of specialization in the secondary stage and according to the sequence as well as evaluation of the predictive performance of the estimated model in predicting the student's choice of the type of specialization (i.e., knowing the suitability of the model for prediction) using two techniques: First, the classification table for the predictive classes (group membership) by predicting the probabilities of each category of the dependent variable. Second, the receiver operating characteristic curve (ROC curve) analysis for the data to evaluate the performance of the fitted model. The paper reached a number of results: When comparing the professional specialization with the fourth general specialization, we note that there are five influencing variables of importance according to the sequence, while when comparing the computer with the fourth general specialization, we note that the important influential variables arranged in a sequence were eight variables. Whereas when comparing OtherASA with the fourth general specialty, the significant influencing variables were seven variables arranged in a sequence. On the other hand, the total percentage of the correct classification is about 75% and 74% for the training and test dataset respectively. This means that the multinomial logistic regression model has the ability to predict by choosing the type of specialization.
|
| 653 |
|
|
|a النماذج الرياضية
|a نموذج الانحدار اللوجستي
|a النماذج الاحصائية
|a التخصص المهني
|a طلبة المرحلة الثانوية
|a العراق
|
| 692 |
|
|
|a الانحدار اللوجستي المتعدد
|a طريقة الإمكان الأعظم
|a جدول التصنيف
|a منحنى خاصية التشغيل
|b Multinomial Logistic Regression
|b Maximum Likelihood Method
|b Classification Table
|b ROC Curve
|
| 700 |
|
|
|a جلال، ساكار علي
|g Jalal, Sakar Ali
|e م. مشارك
|9 748122
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 001
|e Journal of Kirkuk University for Administrative and Economic Science
|f Maǧallaẗǧāmiʿaẗkirkūkli-l-ʿulūm al-idāriyyaẗwa-al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 002
|m مج13, ع2
|o 1913
|s مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
|v 013
|x 2222-2995
|
| 856 |
|
|
|u 1913-013-002-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1414177
|d 1414177
|
