| LEADER |
05003nam a2200253 4500 |
| 001 |
2163002 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b ليبيا
|
| 100 |
|
|
|a عثمان، أسمهان علي المختار
|g Othman, Asmahan Ali
|e مؤلف
|9 407578
|
| 245 |
|
|
|a الاسقاطات المستقبلية لدرجة الحرارة العظمى في محطة أرصاد زوارة للفترة 1961-2050 وأثرها في التطرف الحراري
|
| 246 |
|
|
|a Future Projections of the Maximum Temperature at the Zuwara Meteorological Station for the Period "1961-2050" and its Impact on Thermal Extremes
|
| 260 |
|
|
|b جامعة سرت - كلية الآداب
|c 2023
|g سبتمبر
|
| 300 |
|
|
|a 184 - 196
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف البحث إلى التنبؤ بدرجات الحرارة العظمى للفترة (2021- 2050). بالاعتماد على درجة الحرارة العظمى لمحطة إرصاد زواره لفترة الأساس (1961- 1990) بواسطة تقنية (Statistical Downscaling Model SDSM)، واستخدمت كمدخلات بيانات نموذج هادلي HadCM3 وسيناريوهات التغير المناخي (B2a) (A2a)؛ وهي سيناريوهات معتمدة لدى الفريق الدولي المعني بالتغير المناخي IPCC في تقرير عرف بـSRES في سنة 2000 لوضع توقعات للمناخ والبيئة بالاعتماد على غازات الاحتباس الحراري. إضافة إلى الاعتماد على أساليب التحليل الإحصائي المستخدمة للبيانات المناحية بواسطة برنامج SPSS؛ للكشف عن اتجاهات التغير في درجات الحرارة العظمى للفترات الثلاثة، وهي: (1961- 1990)، (1991- 2020)، (2021- 2050). ولتحقيق أهداف الدراسة تم فحص تجانس البيانات وتباين متوسطاتها بواسطة اختبار التباين الأحادي (One Way Anova)، وتطبيق عدة مقاييس إحصائية (الانحراف المعياري، الفروقات المتجمعة)؛ لتكون كمؤشرات لتحليل وتحديد التطرفات الحرارية. وأظهرت النتائج تغير في اتجاهات درجة الحرارة العظمى السنوية والفصلية نحو الزيادة مقارنة بالفترة الأولى وعند مستوى دلالة إحصائية أقل من 0.05. واختلاف وتباين في تطرفات الحرارة للفترة المستقبلية (2021- 2050) على المستوى الفصلي.
|b The research aims to predict the maximum temperatures for the period (2021-2050). Depending on the maximum temperature of the Zuwara meteorological station for the base period (1961-1990) by ((Statistical Downscaling Model (SDSM)) technique, and used as data inputs HadCM3 model and climate change scenarios (A2a) (B2a), which are scenarios approved by the International Panel on Change IPCC in a report known as SRES in the year 2000 to develop forecasts for the climate and the environment based on greenhouse gases, in addition to relying on the statistical analysis methods used for climate data by the SPSS program to detect trends of change in the maximum temperatures for the three periods, namely: (1961-1990), (1991-2020), (2021-2050), and to achieve the objectives of the study, the homogeneity of the data and the variance of their averages were examined by means of the One Way ANOVA test, And the application of several statistical measures (standard deviation, accumulated differences), to serve as indicators for the analysis and identification of thermal extremes. The results showed a change in the annual and seasonal maximum temperature trends towards an increase compared to the first period and at a statistical significance level of less than 0.05. And the difference and variation in temperature extremes for the future period (2021-2050) at the quarterly level.
|
| 653 |
|
|
|a التغيرات المناخية
|a درجات الحرارة العظمى
|a محطات الأرصاد الجوية
|a تطرفات الحرارة
|
| 692 |
|
|
|a التصغير الإحصائي
|a التغير المناخي
|a درجة الحرارة العظمى
|a النموذج المناخي
|a سيناريوهات المناخ
|b Statistical Minimization
|b Climate Change
|b Maximum Temperature
|b Climate Model
|b Climate Scenarios
|
| 700 |
|
|
|9 519943
|a إبراهيم، عبدالسلام أحمد محمد
|e م. مشارك
|g Ibrahim, Abdel Salam Ahmed
|
| 700 |
|
|
|9 748194
|a الشريف، عادل المختار
|e م. مشارك
|g Al-sharif, Adel Al-Mukhtar
|
| 773 |
|
|
|4 الادب
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Art
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 015
|e Abhat Journal
|f Mağallaẗ abḥāṯ
|l 002
|m مج15, ع2
|o 1573
|s مجلة أبحاث
|v 015
|x 2518-5985
|
| 856 |
|
|
|u 1573-015-002-015.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 999 |
|
|
|c 1414298
|d 1414298
|
