العنوان بلغة أخرى: |
دور الذكاء الاصطناعي بتطبيقات وبرامج الهندسة المدنية |
---|---|
المصدر: | مجلة العلوم الهندسية وتكنولوجيا المعلومات |
الناشر: | المركز القومي للبحوث |
المؤلف الرئيسي: | الغرير، محسن سعود (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Ghurair, Mohsen Saud |
مؤلفين آخرين: | فهيم، أيمن رشدي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج7, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
فلسطين |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 54 - 67 |
ISSN: |
2522-3321 |
رقم MD: | 1415899 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | الهندسة المدنية | التحليل الإنشائي | تحسين التصميم | اتخاذ القرارات القائمة على البيانات | إدارة المشاريع | التوثيق | الاتصالات | الدمج | التنفيذ | Artificial Intelligence | Civil Engineering | Structural Analysis | Design Optimization | Data-Driven Decision-Making | Project Management | Documentation | Communication | Integration | Implementation
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي في برامج وتقنيات الرسم الهندسي المدني لديه القدرة على أن يحدث ثورة في الصناعة. تستكشف هذه الدراسة المزايا والتحديات والاستراتيجيات للاستفادة الفعالة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهندسة المدنية. يقوم البحث باستكشاف الحالة الحالية لتكامل الذكاء الاصطناعي، ويفحص تطبيقاته في تحليل الهياكل والتصميم والتوثيق وإدارة المشروع، ويحدد العوائق التي تعيق الاعتماد الواسع النطاق. تسلط الدراسة الضوء على أهمية اتخاذ القرارات المبنية على البيانات، وتعزيز تصور التصميم، وتحسين الدقة والكفاءة، وتسهيل التوثيق والاتصال، وتعزيز إدارة المشروع والسيطرة. من خلال معالجة التحديات وتقديم رؤى حول تقنيات الذكاء الاصطناعي، تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوة بين الإمكانات النظرية والتنفيذ العملي. The integration of artificial intelligence (AI) techniques in civil engineering programs and drawing techniques has the potential to revolutionize the industry. This study explores the benefits, challenges, and strategies for the effective utilization of AI in civil engineering. The research investigates the current state of AI integration, examines its applications in structural analysis, design, documentation, and project management, and identifies the barriers hindering widespread adoption. The study highlights the importance of data-driven decision-making, enhanced design visualization, improved accuracy and efficiency, streamlined documentation and communication, and enhanced project management and control. By addressing the challenges and providing insights into AI techniques, this study aims to bridge the gap between theoretical potential and practical implementation, paving the way for more sustainable and intelligent civil engineering projects. |
---|---|
ISSN: |
2522-3321 |