ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Application of Change Detectio...>الوصف

Application of Change Detection Analysis and a CA-Markov Prediction Model to Study Land Cover Changes in Diriyah Governorate, Saudi Arabia from 1990 to 2030

المصدر: المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
المؤلف الرئيسي: Al Mubarak, Hessah Abdulaziz (Author)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: فبراير
الصفحات: 29 - 55
DOI: 10.33948/1544-015-001-002
ISSN: 1658-1954
رقم MD: 1415982
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التوسعات العمرانية | الزيادة السكانية | التنمية الحضرية | الغطاء الأرضي | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
CA-Markov | Land Cover | Change Detection | Diriyah Governorate | Saudi Arabia
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: يعد النمو العمراني قضية خطيرة في الوقت الحاضر لأنه قد يؤدي لنمو عشوائي غير سليم للمدن، ويسبب الضغط السكاني المتزايد عبئا إضافياً على المرافق العامة المحدودة، والتي غالبا ما تكون على وشك الانهيار. وبالتالي هناك حاجة إلى تحقيق التوازن بين متطلبات الأراضي الحالية والموارد المتاحة، مع مراعاة الاحتياجات المستقبلية أيضا. وقد شهدت المملكة العربية السعودية نموا حضريا غير مسبوق على مدار الأربعين عاما الماضية، حيث تعتبر المملكة واحدة من أسرع دول العالم في النمو والتوسع العمراني، إذ أثرت الزيادة السكانية، وسرعة التوسع الحضري على البيئة، وأدت إلى تغييرات في الغطاء الأرضي. ولذلك تهدف هذه الدراسة إلى رصد، وتوقع استخدام الأراضي مستقبلاً للأراضي، والغطاء الأرضي، والتوسع العمراني في مركزي العمارية والعينية داخل محافظة الدرعية في المملكة العربية السعودية. وعليه فإنه تم استخدام أربع صورمن القمر الصناعي لاندسات تم التقاطها في الأعوام ١٩٩٠ و٢٠٠٠ و٢٠١٣ و٢٠٢٠. وتم تصنيف الصور الفضائية باستخدام التصنيف الخاضع للإشراف، باستخدام خوارزمية الاحتمالية القصوى، وتقنية ما بعد التصنيف، ونماذج التنبؤ Markov وCA-Marko. كما تم إجراء التصنيف الخاضع للإشراف للصور الفضائية باستخدام بيانات التدريب التي تم الحصول عليها من الزيارات الميدانية، وجوجل إيرث، والخرائط الطبوغرافية (مقياس ١: ٥٠٠٠٠، مصدرها الهيئة العامة للمساحة والمعلومات الجغرافية المكانية في المملكة العربية السعودية). وبناء عليه، تم تحديد أربعة أنواع من الغطاء الأرضي في منطقة الدراسة، وتشمل الأراضي الخضراء، والمساحات المفتوحة، والأودية الجافة، والمناطق العمرانية والمباني. أظهرت نتائج الدراسة أن المساحة الإجمالية للأراضي الخضراء، والوديان الجافة، والتطور العمراني قد ازدادت من عام ١٩٩٠ إلى عام ٢٠٢٠م. ما المساحات المفتوحة فلقد تقلبت في النمو والانخفاض خلال الفترة الزمنية المذكورة أعلاه. علاوة على ذلك، كان من المتوقع أن يتغير الغطاء الأرضي في منطقة الدراسة في عام 2030م، مع توقع زيادة المساحة الإجمالية للأراضي الخضراء، والوديان الجافة، والتنمية الحضرية؛ كما كان من المتوقع انخفاض المساحات المفتوحة. ومن المفترض أن تكون النتائج التي تم الحصول عليها في هذه الدراسة ذات فائدة محتملة للجهات المسؤولة عن وضع الاستراتيجيات المثلى في التخطيط الفعال لاستخدام الأراضي في المستقبل وإدارتها وتطويرها.

Urbanization is a serious and dynamic issue at present because rapid urbanization can result in the haphazard and unplanned growth of cities. The pressure of an ever-growing population places a burden on limited public facilities, which are often on the verge of collapse. There is consequently a need to balance present land requirements with the available resources, while also considering future needs. Saudi Arabia has witnessed dramatic urban growth over the last 40 years and is considered to be one of the world’s most rapidly urbanizing countries. The increase in its population, speed of its urban expansion, and pace of its urban development have impacted the environment and resulted in changes to land cover. This study therefore aims to monitor and predict future land use, land cover, and urban expansion in the Ammariyyah and Uyaynah centers within Diriyah Governorate in Saudi Arabia. Four Landsat satellite images, captured in 1990, 2000, 2013 and 2020, were utilized. Supervised image classification, using the maximum likelihood algorithm, a post-classification technique, and the Markov and CA-Markov prediction models were the main methods adopted to achieve the study objectives. Supervised image classification was accomplished utilizing training data obtained from field visits, Google Earth, and topographic maps (scale 1:50,000, sourced from the General Authority for Survey and Geospatial Information in the Kingdom of Saudi Arabia). Four land cover types were identified in the study area, including green land, open spaces, dry Wadis, and urban and built-up areas. The results revealed that the total area of green land, dry Wadis, and urban development had increased from 1990 to 2020. Keywords: Prediction model; CA-Markov; land cover; change detection; The open spaces appeared to have fluctuated in growth and reduction during the above-mentioned time period. Moreover, land cover in the study area was projected to change in 2030, predicting an increase in the total area of green land, dry Wadis, and urban development, while open spaces were expected to decrease. The results obtained in this study are assumed to be of potential benefit to the authorities responsible for establishing optimal strategies in effective future land use planning, management, and development. Diriyah Governorate; Saudi Arabia
ISSN: 1658-1954

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.