العنوان بلغة أخرى: |
Human Artificial Intelligence and Support for Learning Analytics |
---|---|
المصدر: | تكنولوجيا التعليم |
الناشر: | الجمعية المصرية لتكنولوجيا التعليم |
المؤلف الرئيسي: | فرجون، خالد محمد محمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Fargon, Khalid Mohamed Mohamed |
المجلد/العدد: | مج32, ع10 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 45 - 79 |
رقم MD: | 1418313 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدف البحث إلى التعرف على الذكاء الاصطناعي الإنساني ودعم تحليلات التعلم. وأكد على أن الذكاء الاصطناعي الإنساني يعد من أكثر الأنماط انتشاراً في الآونة الأخيرة موضحاً أن هذا النمط ظهر تحت مسمى التكامل بين الألة والكائنات الحية والذي سمي بذكاء السرب الاصطناعي. وبين أنه ظهر كقدرة تنبؤيه ملحوظة في سياقات الرياضة والترفيه والأعمال. وتطرق إلى تعدد حالات استخدام نظام ذكاء السرب حيث استخدم في علوم الكمبيوتر وشبكات الاتصالات السلكية واللاسلكية من (1990). وعرض مزايا ذكاء السرب وتضمن بأنه مرن، متين، قابل للتطوير، منظمة ذاتيا مشيراً إلى أساليبه ومنها التحسن المستمر لمشكلات البيانات واسعة النطاق. وأشار إلى أنواع البيانات داخل البيئات التعلمية الذكية. وتناول الشركات الناشئة في مجال ذكاء السرب الاصطناعي ومنها شركةReach Labs)). واختتم البحث بالتأكيد على أن ذكاء السرب يعتبر خير تقنية لنجاح التكيفية لسعته في تكامل مجموعة من تقنيات البحث والتحسين موضحاً أن خوارزمية ذكاء السرب بمعالجة مجموعة من الأفراد وهذا ما تعجز عنه الخوارزميات التقليدية القائمة على نقطة واحدة. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2023 |
---|