| LEADER |
02806nam a22002177a 4500 |
| 001 |
2166490 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a فرجون، خالد محمد محمد
|g Fargon, Khalid Mohamed Mohamed
|e مؤلف
|9 289180
|
| 245 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي للإنسان ودعم تحليلات التعلم
|
| 246 |
|
|
|a Human Artificial Intelligence and Support for Learning Analytics
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية المصرية لتكنولوجيا التعليم
|c 2022
|g أكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 45 - 79
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|e هدف البحث إلى التعرف على الذكاء الاصطناعي الإنساني ودعم تحليلات التعلم. وأكد على أن الذكاء الاصطناعي الإنساني يعد من أكثر الأنماط انتشاراً في الآونة الأخيرة موضحاً أن هذا النمط ظهر تحت مسمى التكامل بين الألة والكائنات الحية والذي سمي بذكاء السرب الاصطناعي. وبين أنه ظهر كقدرة تنبؤيه ملحوظة في سياقات الرياضة والترفيه والأعمال. وتطرق إلى تعدد حالات استخدام نظام ذكاء السرب حيث استخدم في علوم الكمبيوتر وشبكات الاتصالات السلكية واللاسلكية من (1990). وعرض مزايا ذكاء السرب وتضمن بأنه مرن، متين، قابل للتطوير، منظمة ذاتيا مشيراً إلى أساليبه ومنها التحسن المستمر لمشكلات البيانات واسعة النطاق. وأشار إلى أنواع البيانات داخل البيئات التعلمية الذكية. وتناول الشركات الناشئة في مجال ذكاء السرب الاصطناعي ومنها شركةReach Labs)). واختتم البحث بالتأكيد على أن ذكاء السرب يعتبر خير تقنية لنجاح التكيفية لسعته في تكامل مجموعة من تقنيات البحث والتحسين موضحاً أن خوارزمية ذكاء السرب بمعالجة مجموعة من الأفراد وهذا ما تعجز عنه الخوارزميات التقليدية القائمة على نقطة واحدة. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2023
|
| 653 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a الذكاء العصبي
|a الخلايا العصبية
|a الثورة الصناعية
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 002
|l 010
|m مج32, ع10
|o 0156
|s تكنولوجيا التعليم
|t Education Technology
|v 032
|
| 856 |
|
|
|u 0156-032-010-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1418313
|d 1418313
|
