العنوان بلغة أخرى: |
The Use of Artificial Intelligence Techniques in Managing the Emerging Corona Virus Crisis how-to Survey |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث الإعلامية |
الناشر: | جامعة الأزهر - كلية الإعلام بالقاهرة |
المؤلف الرئيسي: | شرف، سالمة أحمد محمود (مؤلف) |
المجلد/العدد: | ع68, ج1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
التاريخ الهجري: | 1445 |
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 517 - 560 |
ISSN: |
1110-9297 |
رقم MD: | 1420080 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تقيات الذكاء الاصطناعي | فيروس كورونا المستجد | Artificial Intelligence Techniques | Corona Virus
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تعنى الدراسة باستكشاف كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مواجهة الأزمات الصحية؛ إذ يمكن لهذه التقنيات أن تسهم في رصد وتسجيل أي أزمة قبل حدوثها، أو لحظة حدوثها، مما يمكن من التدخل السريع والنجاح في تخطي الأزمة بمجرد الوصول إليها عبر تنبيهات سريعة للتدخل بواسطة هذه التطبيقات. وتهتم الدراسة برصد تلك التطبيقات خلال مراحل إدارة أزمة فيروس كورونا المستجد، من حيث آلية عمل هذه التقنيات، ومجالاتها، وتحديات استخدامها، من واقع تطبيق عدد من الدول الأوروبية والعربية لمثل هذه التقنيات خلال مراحل إدارة الأزمة الأربعة في محاولة لاستكشاف الجهد العالمي خلال أزمة فيروس كورونا في عصر الذكاء الاصطناعي. وتعتمد الدراسة على منهج المسح في جمع البيانات، بشقه الكيفي، بهدف الجمع الدقيق للبيانات حول ظاهرة محددة وتحليلها وتفسيرها بشكل منطقي. أهم النتائج التي توصلت إليها: أسهمت تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي في دعم جميع مراحل إدارة أزمة فيروس كورونا المستجد، ففي مرحلة الاكتشاف ساعدت على الإنذار المبكر عن جائحة (كوفيد 19)، إضافة إلى تعزيز عمليات التشخيص والفحص، وفي مرحلة الوقاية استخدمت في عمليات التوقع، كتوقع انتشار الوباء، وتطور حالات المصابين، وكذلك عمليات المراقبة، كتتبع المخالطين، والتأكد من الالتزام بالإجراءات الاحترازية، إضافة إلى مكافحة الأخبار والمعلومات الخاطئة، أما في مرحلة الاستجابة فقد أدت تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي دورا مهما في الحد من مخالطة المصابين، وتوفير المهام الصحية، وتوفير الرعاية الصحية. وأخيرا في مرحلة التعافي، فجرى استخدامها لمتابعة الوضع الاقتصادي وما يتعلق به من أنشطة. The study is concerned with exploring how to use artificial intelligence techniques in facing health crises, as these technologies can contribute to monitoring and recording any crisis before or at the moment of its occurrence, which enables rapid intervention and success in overcoming the crisis as soon as it is reached through these applications, prompting alerts for intervention. The study is concerned with monitoring these applications during the stages of managing the emerging Corona virus crisis in terms of “the mechanism of action of these technologies and the areas and challenges of their use” based on the reality of the application of a number of European and Arab countries to such technologies during the four stages of crisis management in an attempt to explore the global effort to deal with the Corona virus crisis in the age of artificial intelligence. Methodology and study sample: The study relies on the survey method in collecting data in its qualitative part, with the aim of accurately collecting data on a specific phenomenon and analyzing and interpreting it logically. The most important results: Data and artificial intelligence technologies contributed to supporting all stages of managing the emerging coronavirus crisis. In the detection stage, it helped in early warning of the COVID-19 pandemic, in addition to enhancing the diagnosis and examination processes. |
---|---|
ISSN: |
1110-9297 |