ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Growth Prediction of the Food...>الوصف

Growth Prediction of the Food Spoilage Yeast Debaryomyces Hansenii Using Multivariate Data Analysis

العنوان بلغة أخرى: توقع نمو خميرة Debaryomyces Hansenii المسببة لفساد الأغذية وذلك باستخدام التحليل الإحصائي المتعدد العوامل
المصدر: مجلة جامعة فلسطين التقنية للأبحاث
الناشر: جامعة فلسطين التقنية خضوري - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: مسعود، وفاء (مؤلف)
مؤلفين آخرين: القيسي، علي (م. مشارك), أبو خلف، نواف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: مارس
الصفحات: 22 - 32
ISSN: 2307-8081
رقم MD: 1424229
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
علم الأحياء الدقيقة | الخمائر الفاسدة | فساد الأغذية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل البيانات متعدد المتغيرات | فساد المواد الغذائية | نموذج المربعات الصغرى الجزئية "PLS" | Debaryomyces Hansenii | Multivariate Data Analysis | Food Spoilage
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: كان الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو التنبؤ بنمو خميرة Debaryomyces hansenii التي تسبب فساد الأغذية والطعام من خلال تحليل البيانات متعدد المتغيرات (MVDA) باستخدام درجة الحرارة، ودرجة الحموضة، وتركيز كلوريد الصوديوم كمؤشرات نمو تم قياس نمو خمس سلالات من Debaryomyces hansenii (DHI, DHII, DHIII, DHIV and DHV) بواسطة الكثافة البصرية عند 620 نانومتر (OD620) بقيم مختلفة من درجات الحرارة ودرجة الحموضة وتركيزات كلوريد الصوديوم. وجد أن الملح كان أهم عامل يؤثر على نمو الخميرة تليها درجة الحرارة. تم تقليل نمو جميع سلالات الخميرة بزيادة تركيز الملح وخفض درجة الحرارة من ناحية أخرى، وجد أن الأس الهيدروجيني (درجة الحموضة) له تأثير ضئيل على نمو D. hansenii. كانت سلالة DHII أكثر سلالات الخميرة مقاومة للملوحة من بين سلالات الخميرة الخمس التي تم فحصها. تم إنشاء نموذج التنبؤ بواسطة: Partial least squares (PLS) باستخدام الأس الهيدروجيني ودرجة الحرارة وتركيز كلوريد الصوديوم للتنبؤ بنمو D. hansenii. كان النموذج مقبولا مع قيمة ارتباط 0.86 وسيساعد نموذج PLS المطور في تحسين ظروف عملية الغذاء التي ستمنع تلف الطعام بواسطة D. hansenii.

The main aim of the present study was to predict the growth of the food spoilage yeast Debaryomyces hansenii by multivariate data analysis (MVDA) using temperature, pH and NaCl concentration as growth parameters. Growth of five strains of D. hansenii (DHI, DHII, DHIII, DHIV and DHV) was measured as optical density at 620 nm (OD620) at different values of temperature, pH and NaCl concentrations. It was found that salt was the most important factor, which affects yeast growth followed by temperature. The growth of all yeast strains was reduced by increasing salt concentration and decreasing temperature. On the other hand, pH was found to have a little effect on the growth of D. hansenii. Strain DHII was the most salt-tolerant strains among the five yeast strains investigated. Partial least squares (PLS) prediction model was created out using pH, temperature and NaCl concentration to predict the growth of D. hansenii. The model was acceptable with a correlation of 0.86. The developed PLS model will help in optimizing the food process conditions that will prevent food spoilage by D. hansenii.
ISSN: 2307-8081

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.