ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Forest Fire Study Using Land Sat Images in Ayn Marrah Area of Al-Jabal Al-Akhdar-Libya

المصدر: المجلة الليبية العالمية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية التربية بالمرج
المؤلف الرئيسي: Masoud, Moussa (Author)
المجلد/العدد: ع53
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 1 - 18
ISSN: 2518-5845
رقم MD: 1427753
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم المعلومات الجغرافية | صور الأقمار الصناعية | GIS | NDVI | NBR | Satellite Images
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الغرض الرئيسي من هذه الدراسة هو تحديد وتحليل وقياس تغيرات الغطاء الأرضي الناتج من حرائق الغابات منطقة عين مارة في الجبل الأخضر باستخدام صور لاندسات 8 في عام 2021. تم إجراء تصنيفات خاضعة للإشراف على صور لاندسات 8. تم تحديد التغييرات من خلال حساب مركب اللون الحقيقي، ومركب الألوان الزائفة، وإخراج NDVI أحادي النطاق، وNBR أظهر تحليل الصور ذات الألوان الحقيقية والألوان الزائفة وجود الغطاء النباتي وغيابه. يمكن استخدام NDVI لتحديد كمية الغطاء النباتي الموجود وصحته النسبية. تعد صور Landsat-8، خاصة عند تحويلها إلى NDVI، أداة مفيدة لمديري الأراضي الذين يبحثون عن طريقة رخيصة وفعالة لمراقبة التغيرات في مستوى المناظر الطبيعية. أظهرت النتائج أن NBR لديه قدرة أكبر على تقييم مستويات كثافة الحرائق. وقد أظهرت النتائج أن إجمالي المساحة المحروقة حوالي 90 هكتارا في منطقة الدراسة -2021. قد تكون أسباب الحريق طبيعية أو بشرية، لكن الظروف الجوية يمكن أن يكون لها مساهمات كبيرة في انتشارها. يمكن مراقبة المنطقة المحروقة وتحليلها على مساحات واسعة بطريقة فعالة في وقت قصير وبتكلفة منخفضة باستخدام صور الأقمار الصناعية ويمكن تحديد المنطقة المتأثرة باستخدام صور الأقمار الصناعية من خلال تقنية نظم المعلومات الجغرافية.

The main purpose of this study is to determine, analyze and quantify land cover changes from production forest fires in the Al-Jabal Al-Akhdar using Landsat8 imagery in 2021. Supervised classifications were performed on the Landsat 8 images. Changes were identified by calculating a true-color composite, false-color composite, a single-band NDVI output, and NBR. The analysis of true-color and false-color images showed the presence and absence of vegetation. The NDVI can be used to quantify the amount and relative health of the vegetation present. Landsat-8 imagery, especially when converted to NDVI, is a useful tool for land managers looking for a cheap, and efficient way to monitor landscape level changes. Results have shown the NBR has a greater capacity to assess fire severity levels. The results have found the total burned area about 90 hectares in study area -2021. The causes of fire may be natural or anthropogenic, but weather conditions can have significant contributions to their propagation. The burned area can be monitored and analyzed over large areas in an efficient manner in a short time and at low cost by using satellite images and the affected area can be defined using satellite imagery through geographic information systems technology.

ISSN: 2518-5845