تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > الكشف عن القدرة التنبؤية لمقيا...>الوصف

الكشف عن القدرة التنبؤية لمقياس تقدير طيف التوحد وعن الأداء التفاضلي لعباراته

العنوان بلغة أخرى: The Predictive Validity and Differential Item Functioning of Autism Spectrum Rating Scale "ASRS"
المصدر: مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة تعز فرع التربة - دائرة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: النفيعي، عبدالرحمن عبدالله أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alnofei, Abdulrahman A.
المجلد/العدد: ع34
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 532 - 566
DOI: 10.55074/2152-000-034-021
ISSN: 2617-5908
رقم MD: 1427757
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
علم النفس | الاضطرابات النفسية | اضطراب التوحد | القدرة التنبؤية | الأداء التفاضلي
كلمات المؤلف المفتاحية:
القدرة التنبؤية | التوحد | مقياس تقدير طيف التوحد | الأداء التفاضلي | أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية | طريقة الانحدار اللوجستي المدمجة | Predictive Validity | Autism Spectrum Rating Scales (ASRS) | Differential Item Functioning (DIF) | Artificial Neural Networks (ANN) | Iterative Hybrid Ordinal Logistic Regression | Item Response Theory
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى الكشف عن القدرة التنبؤية لمقياس تقدير طيف التوحد، وعن الأداء التفاضلي لعباراته. حيث تم تحليل بيانات أفراد عينة الدراسة والبالغ عددهم (198) طفلا تتراوح أعمارهم بين سنتين وخمس سنوات نصفهم تم تشخيصهم باضطراب طيف التوحد في مركز اضطرابات النمو والسلوك بمستشفى الولادة والأطفال بمكة المكرمة. وقد تم اختيارهم بأسلوب العينة العشوائية البسيطة وللكشف عن القدرة التنبؤية للمقياس تم تحليل البيانات باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث أظهرت النتائج قدرة تنبؤية كبيرة للمقياس تجعل منه أداة مناسبة لتصنيف الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد من سن سنتين إلى سن خمس سنوات. وللكشف عن الأداء التفاضلي لعبارات المقياس تم تحليل عبارات بعدي المقياس وهما بعد التواصل الاجتماعي وبعد السلوكيات غير العادية، كل على حده باستخدام طريقة الانحدار اللوجستي المدمجة أو الهجينة (OLR/IRT)، وأظهرت النتائج خلو عبارات المقياس من الأداء التفاضلي بأنواعه المنتظم، وغير المنتظم، والموحد. لذا أوصت الدراسة باستخدام المقياس في تشخيص الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد في المستشفيات ومراكز وعيادات اضطرابات النمو والسلوك التابعة لوزارة الصحة، ومراكز القياس التابعة لوزارة التعليم، كأداة من الأدوات الفعالة للكشف على الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد. كما اقترحت إجراء دراسة لتدريج المقياس في ضوء نموذج الاستجابة المتدرجة متعدد الأبعاد التوكيدي أحد نماذج نظرية الاستجابة للمفردة.

The study aimed to reveal the predictive capability of the Autism Spectrum Rating Scale (ASRS) and to assess the Differential Item Functioning (DIF) of the scale items. Data from a parent of 198 children aged between two and five years were recruited. Half of them were diagnosed with autism spectrum disorder at the Growth and Behavior Disorders Center at Al-Waladah Children's Hospital in Mecca, Saudi Arabia. Children were selected using a simple random sampling method. To assess the predictive ability of the scale, data was analyzed using Artificial Neural Networks (ANN), and the results showed a strong predictive capability of the scale, making it a suitable tool for classifying children with autism spectrum disorder aged two to five years. To assess the Differential Item Functioning (DIF), two subscales, one for social communication and one for unusual behaviors, were analyzed separately using the Iterative Hybrid Ordinal Logistic Regression/Item Response Theory (OLR/IRT) method. The results indicated that the scale's items exhibited no regular, irregular, and uniform differential performance. The study recommended using the scale for diagnosing children with autism spectrum as an effective tool for identifying children with autism spectrum disorder. The study also proposed conducting a study to calibrate the scale based on the Multidimensional Graded Response Theory model, which is one of the models of Item Response Theory (IRT).
ISSN: 2617-5908

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.