العنوان بلغة أخرى: |
Relationship between Big Data Analytics Capability and Organizational Performance: The Mediating Role of Organizational Agility: A Study at a Sample of Public Sector Organizations at Thi-Qar Province |
---|---|
المصدر: | تنمية الرافدين |
الناشر: | جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | الزيادي، عبدالعظيم دريفش جبار (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Ziyadi, Abdul-Azim Drefesh Jabbar |
المجلد/العدد: | مج42, ع140 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | كانون الأول |
الصفحات: | 276 - 323 |
ISSN: |
1609-591X |
رقم MD: | 1433323 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البيانات الضخمة | قابلية البيانات الضخمة | الرشاقة التنظيمية | الأداء التنظيمي | Big Data Big Data Analytics Capability | Organizational Agility | Organizational Performance
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
أيقظ الاهتمام المزايد بالبيانات الضخمة المنظمات في أنحاء المعمورة ونبهها إلى أهمية تطوير قابلية تحليل تلك البيانات بغية الاستفادة منها في جني مكاسب بالأداء، بالتوازي أقدمت المنظمات الرامية إلى الاستفادة من البيانات الضخمة أقصى استفادة بالالتفات إلى تأثرها على الرشاقة التنظيمية التي تنعكس في نهاية المطاف على الارتقاء بأدائها، ولذلك هدف البحث الحالي إلى دراسة العلاقة بين قابلية تحليل البيانات الضخمة والأداء التنظيمي من خلال الرشاقة التنظيمية في عينة من منظمات القطاع العام في محافظة ذي قار، وبالاعتماد على أدب قابلية البيانات الضخمة، ومنظور القابليات الديناميكية طورت استبانة لهذا الغرض باستخدام مقياس ليكرت سباعي الأبعاد. تضمنت ثلاثة أبعاد رئيسة وهي: قابلية تحليل البيانات الضخمة تضمنت (قابلية إدارة تحليل البيانات الضخمة، وقابلية موظفي تحليل البيانات الضخمة، وقابلية البنية التحتية لتحليل البيانات الضخمة)، والرشاقة التنظيمية تضمنت ثلاثة أبعاد فرعية (رشاقة الزبون، ورشاقة الشريك، والرشاقة التشغيلية)، والأداء التنظيمي، فسرتها (٥٨) فقرة، وجمعت بيانات البحث من عينة مكونة من (٨٤) من المعنيين بإدارة أنظمة المعلومات في منظمات القطاع العام في محافظة ذي قار، وأخضعت الاستبانة إلى اختبار الصدق والثبات المعمول به في مثل هذه الحالة، وحللت البيانات باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية وجاء في نتائج البحث أن قابلية تحليل البيانات الضخمة في المنظمات موضع التطبيق تؤثر في الأداء التنظيمي أكبر من تأثيرها في الرشاقة التنظيمية التي بدورها توسطت جزئيا العلاقة بين قابلية تحليل البيانات الضخمة والأداء التنظيمي. أختتم البحث بعدد من التوصيات التي يمكن أن تساعد على توظيف قابلية تحليل البيانات الضخمة بأفضل صورة، أهمها ضرورة تشكيل توليفة متماسكة من قابلية تحليل البيانات الضخمة التي تمكن المنظمات من استخلاص أفكار قابلة للتنفيذ مستمدة من تحليل البيانات الضخمة. The growing importance of big data has led organizations to advance their big data analytics capability to support their firm performance. Therefore, the researchers argue that to leverage big data analytics and realize performance gains, organizations must develop strong big data analytic capabilities. Hence, the aim of this research test the effect of a big data analytics capability on organizational performance, as well as the mediating effects of organizational agility on the relationship between a big data analytics capability and organizational performance. This study is based on the recent literature on big data capability, and organizational agility. The model was validated using data collected from a field survey of information systems managers at public organizations in Thi-Qar province. A questionnaire was developed to collect data. It contains three major variables, exemplified by (58) items. Also, a seven-dimension scalar is used for measuring, subjected to reliability and validity tests. Partial least squares (PLS) are used to test the research hypotheses and validate the model. The results of our research indicate that big data analytics capability positively influences organizational agility and organizational performance. Finally, the results show that organizational agility partially mediates the relationship between big data analytics capabilities and organizational performance. Finally, the challenges and future opportunities of this research are discussed. |
---|---|
ISSN: |
1609-591X |