ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إحصاءات اختبارات الدرجة لاكتشا...>الوصف

إحصاءات اختبارات الدرجة لاكتشاف تباين بواسون الزائد

المصدر: مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عريبي، حسن سامي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: نعمه، محمد حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 661 - 676
ISSN: 1994-0947
رقم MD: 1433342
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاءات الرياضية | اختبارات الدرجة | الأخطاء المعيارية | توزيع بواسون
كلمات المؤلف المفتاحية:
فرط التشتت | بواسون | اختبار النتيجة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في الحالات التي يكون فيها التباين التجريبي للبيانات أعلى من التباين المتوقع بواسطة النموذج، تظهر البيانات العددية التي تم فحصها بموجب افتراض بواسون أو البيانات التي تكون على شكل نسب وفقا لافتراض توزيع ذي الحدين في بعض الأحيان تشتتا مفرطا. على وجه الخصوص، يقلل من تقدير الأخطاء المعيارية مما يؤدي إلى تخفيض قيمة (p-value) وإعطاء نتائج غير صحيحة، ولكن يجب التأكد أولا فيما إذا كان التشتت الزائد حقيقيا أم ظاهريا ومن ثم يمكن للمرء استخدام المنهج المناسب. تتضمن هذه الورقة نظرة عامة انتقائية على بعض إحصاءات اختبارات النتيجة الموجودة في الأدبيات والمستخدمة للكشف عن تباين بواسون الإضافي. تمت تغطية منهجيات هذه الاختبارات لمساعدة ممارسي الإحصاء على فهم كيفية التعامل مع البيانات العددية وتحديد ما إذا كان هناك تباين إضافي في بواسون (التشتت الزائد). تم اشتقاق الصيغة الأساسية لجميع إحصاءات اختبار النتيجة من النموذج ذي الحدين السالب، ثم تم تقديم إحصاءات الاختبار المعدلة المقترحة لجعل توزيع هذه الاختبارات مقاربا للتوزيع الطبيعي القياسي. ومع ذلك، فإن نتيجة الاختبارات لا يمكن الاعتماد عليها ما لم يتم الحصول على المتوسط والتباين الشرطين الصحيحين.

When the empirical variance in the data is higher than that expected by the model, count data examined under a Poisson assumption or data in the form of proportions under a binomial assumption sometimes demonstrate over dispersion. Underestimating standard errors of covariate e_ects is one of the implications of neglecting over dispersion. This paper involves a selective overview of score test statistics that are existing literature and used to detect the extra-Poisson variation. The methodologies of these tests have been covered to aid the statistics practitioners in understanding how to deal with count data and identify whether there is extra-Poisson variation. The baseline formula of all score test statistics had been derived from the negative binomial model. Subsequently, the proposed adjusted test statistics have been presented to approximate the distribution of these tests to standard normal distribution. However, the test result is unreliable unless the correct conditional mean and variance are obtained.
ISSN: 1994-0947

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.