ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استعمال نماذج انحدار بواسون المختلط للبيانات الطولية لتحليل صفات دم الأغنام

العنوان بلغة أخرى: Using Regression Models of Mixed Poisson for Longitudinal Data for Analizing Sheep Blood
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: العانى، إيمان حسن أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: جبر، حيدر زحام (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 248 - 262
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 729153
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث دراسة استعمال نماذج انحدار بواسون المختلط للبيانات الطولية لتحليل صفات دم الاغنام، اذ تعرف البيانات الطولية على انها بيانات مقطعية مقاسة في فترات زمنية معينة وقد اكتسبت هذه البيانات في العقد الحالي اهتماماً بالغاً ولاسيما في الدراسات الاقتصادية و الطبية. هذا البحث يتضمن استجابات مختلطة (متقطعة متمثلة بتوزيع بواسون ومستمرة متمثلة بتوزيع كاوس) وتكون هذه الاستجابات مترابطة، وعند حساب تقديرات معلمات الأنموذج لكل استجابة ستعطي تقديرات تكون متحيزة وبالتالي لحساب هذه الاستجابات تم استخدام طرائق متعددة المتغيرات لإيجاد تقديرات معلمات الأنموذج، ومن هذه الطرائق : طريقة أنموذج العوامل (Fm) (Factorization model) وطريقة معادلات التقدير العمومية Generalized) ((GEE (Estimating Equation) وقد تم استخدام أسلوب المحاكاة من خلال إجراء مقارنة بين الطريقتين بواسطة البرنامج الإحصائي (R) فضلا عن تطبيق الأسلوبين على بيانات حقيقية لتحليل صفات دم الأغنام. أظهرت نتائج تجربة المحاكاة أن هناك تناقصا حاصلا في قيم متوسط مربعات الخطأ (Mean Squaed Error ) كلما ازداد حجم العينة، إذ يظهر ذلك جليا" في كافة الطرائق المستخدمة في الدراسة، وهذا يعكس إحدى الخصائص الجيدة عندما تقترب قيمة المقدر من القيمة الحقيقية للمعلمة بزيادة حجم العينة، كما نلاحظ أن هناك تقارب بين الطريقتين معادلات التقدير العمومية (GEE) وطريقة أنموذج العوامل (FM) في قيم متوسط مربعات الخطأ، وعلى ضوء نتائج المحاكاة تم تطبيق الطرائق على بيانات حقيقية لتحليل صفات دم الأغنام مأخوذة على عدة فترات فقد تم اختيار نموذج دم من 50 نعجة بواقع 5 فترات لكل نعجة وتم الحصول على 250 مفردة لغرض دراسة تأثر أنزيم (GPT) والدهون الثلاثية (TRI) ببعض العوامل والصفات المدروسة والمتمثلة بـــ جنس الحيوان ووزنه ونوع خضاب الدم (HB) لكل حيوان وقد بينت النتائج تقديرات جيدة لمعلمات النماذج المختلطة وان هناك ارتباط بين الاستجابات المختلطة والمتغيرات المستقلة كذلك فأن هناك تقاربا كبيرا بين طريقتي أنموذج العوامل (FM) وطريقة معادلات التقدير العمومية (GEE)

In this research study using Regression models of mixed Poisson for longitudinal data for analysis of sheep blood, longitudinal data was Known as evidence sectional measured in certain periods of time. These data gained in the current decade great importance, especially in the economic studies and medical. This research includes mixed responses (discrete response represented by the distribution of Poisson and continuous response represented by the distribution of Gaussian) and these responses are correlated, thus when counting estimations of the parameter for models for every response separately, will give biased estimates, For this reason the joint regression models can be used for mixed responses by using the multivariate methods to estimate the parameter of the model, and these methods: method Factorization Model (FM) and Generalized Estimating Equation (GEE) has been using the simulation through a comparison between the two methods by statistical program (R) in addition to the application of two methods on real data for analizing of sheep blood. The results of simulation obtained that they decrease at the MSE whenever the sample size increases, as that a paired in all methods that used in the study, and this reflects one of good properties when the value of estimator is approach from the actual value for the parameter at increase of the sample size, and had been noted that a big converge between the (GEE) and (Factorization) methods in the value of mean squared error. From the results of simulation was applied at actual data to analize sheep blood that taken at intervals from 50 sheep's select a sample of blood from each sheep at 5 intervals and collected 250 subjects to study the effect of Enzyme (GPT) and (TRI) by some studied properties of animal sex, weight and type of blood (HB) for every animal and the results obtained that good estimations for the parameters of mixed models and there is correlation between the mixed response and independent variables. And they are accounted highly conduce between (FM) and (GEE) methods.

ISSN: 1816-9171