ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بروفيلات رشاقة التعلم لدى معلم...>الوصف

بروفيلات رشاقة التعلم لدى معلمي وطلبة مدرسة المتفوقين في العلوم والتكنولوجيا "STEM" باستخدام التحليل العنقودي

العنوان بلغة أخرى: Learning Agility Profiles Among Teachers and Students of STEM School Using Cluster Analysis
المصدر: مجلة كلية التربية في العلوم النفسية
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: هلال، مروة حمدي عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Helal, Marwa Hamdy Abdallah
المجلد/العدد: مج47, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليو
الصفحات: 251 - 331
ISSN: 2356-9972
رقم MD: 1435335
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
العملية التعليمية | معلمو المدارس | التعلم الالكتروني | البروفيلات التعليمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
بروفيلات | رشاقة التعلم | مدرسة المتفوقين في العلوم والتكنولوجيا | التحليل العنقودي | Profiles | Learning Agility | STEM School | Cluster Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

42

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث الحالي إلى التعرف على رشاقة التعلم السائدة لدى معلمي وطلبة مدرسة المتفوقين في العلوم والتكنولوجيا بالزقازيق، وتصنيفهم في بروفيلات متجانسة لرشاقة التعلم، وتفسير اختلاف البروفيلات لدى المعلمين باختلاف النوع، الخبرة، ولدى الطلبة باختلاف النوع، والصفوف الدراسية، وتكونت العينة من (41) معلما ومعلمة، (300) طالب وطالبة بمدرسة المتفوقين في العلوم والتكنولوجيا، وقامت الباحثة بترجمة وتعريب مقياس Marmara Learning Agility Scale (MLAS) من إعداد Yazıcı & Özgenel (2020) لقياس رشاقة التعلم لدى المعلمين، ومقياس Sung (2021) لقياس رشاقة التعلم لدى الطلبة، وباستخدام المتوسطات الحسابية، والتحليل العنقودي، واختبار مربع كا، أسفرت النتائج عن أن رشاقة التعلم الأكثر شيوعا لدى المعلمين ووفقا للنوع والخبرة (رشاقة النتائج، رشاقة الأفراد، الوعي الذاتي) يليهم (رشاقة التغيير، الرشاقة الذهنية)، بينما رشاقة التعلم لدى الطلبة ووفقا للنوع والصفوف الدراسية فقد اختلفت الأبعاد الأكثر شيوعا، وجود تجمعين يمثلان بروفيلين مختلفين من رشاقة التعلم؛ فبالنسبة لعينة المعلمين: التجمع (العنقود) الأول يتميز بمستوى منخفض من أبعاد رشاقة التعلم، وقد ضم هذا العنقود (18) معلما ومعلمة بما يمثل نسبة (43.9%) من العينة، وبالنسبة للتجمع الثاني يتميز بمستوى مرتفع من هذه الأبعاد وقد ضم هذا العنقود (23) معلما ومعلمة بما يمثل نسبة (56,09%) من العينة، وبالنسبة لعينة الطلبة التجمع (العنقود) الأول يتميز بمستوى مرتفع من أبعاد رشاقة التعلم (مسؤولية التعلم، خبرة التأمل) وانخفاض باقي الأبعاد، وقد ضم هذا العنقود (191) طالبا وطالبة بما يمثل نسبة (63,66%) من العينة، وبالنسبة للتجمع الثاني يتميز بمستوى مرتفع من أبعاد رشاقة التعلم فيما عدا انخفاض بعد التأقلم مع التغيير، وقد ضم هذا العنقود (109) طلاب وطالبات بما يمثل نسبة (36,33%) من العينة، وأظهرت النتائج وجود ارتباط بين انتماء المعلم لأحد التجمعين وخبرته، بينما لا وجود لارتباط بين انتماء المعلمين والطلبة لأحد التجمعين ونوعه، وللطلبة وصفهم الدراسي.

The current research aims to identify learning agility profiles among teachers and students at STEM school in Zagazig, and classify them in homogeneous profiles of learning agility, and to explain differences in profiles among teachers based on gender, experience, and among students based on gender, grade level. The sample of teachers consisted of 41 individuals, and the sample of students consisted of 300 individuals from STEM School. The researcher translated and adapted two scales to measure learning agility: the Marmara Learning Agility Scale (MLAS) by Yazıcı & Özgenel (2020) for measuring teachers' learning agility, and the scale by Sung (2021) for measuring students' learning agility. Using means, cluster analysis, and the chi-square test, the results showed that the most common learning agility dimensions among teachers, according to gender and experience, were "Results Agility," "People Agility," and "Self-Awareness Agility," followed by "Change Agility" and "Mental Agility." On the other hand, among students, the most common dimensions of learning agility varied according to gender and grade level, resulting in different profiles of learning agility. There were two clusters representing different profiles of learning agility among teachers' sample: The first cluster was characterized by a low level of learning agility dimensions and included 18 teachers, representing 43.9% of the sample. The second cluster was characterized by a high level of these dimensions and included 23 teachers, representing 56.09% of the sample. Similarly, among students, the first cluster was characterized by a high level of learning agility dimensions (learning responsibility and Reflecting experience) and a low level in other dimensions. It included 191 students, representing 63.66% of the sample. The second cluster was characterized by a high level of learning agility dimensions, except for Change Adaptability dimension, and included 109 students, representing 36.33% of the sample. The results indicated a correlation between teachers' belonging to one of the two clusters and their experience, while there was no correlation between teachers' and students' belonging to one of the clusters and their gender. Additionally, there was no correlation between students' belonging to one of the two clusters and their grade level.
ISSN: 2356-9972

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.