التنبؤ بالتعثر المالي لشركات المساهمة المدرجة في السوق المالية السعودية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

العنوان بلغة أخرى:	Predicting the Financial Distress of Joint-Stock Companies Listed on the Saudi Stock Exchange Market Using Artificial Neural Networks
المصدر:	المجلة العربية للنشر العلمي
الناشر:	مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح
المؤلف الرئيسي:	يوسف، أحمد هاشم أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين:	أبكر، عماد يعقوب حامد (م. مشارك), خاطر، آدم هارون عمر (م. مشارك)
المجلد/العدد:	ع48
محكمة:	نعم
الدولة:	الأردن
التاريخ الميلادي:	2022
الشهر:	تشرين الأول
الصفحات:	7 - 27
ISSN:	2663-5798
رقم MD:	1436508
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	العربية
قواعد المعلومات:	EduSearch, HumanIndex
مواضيع:	الشبكات العصبية الاصطناعية \| شركات المساهمة \| التعثر المالي \| الأسواق المالية \| السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:	التعثر المالي \| التنبؤ \| نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية \| Financial Distress \| Prediction \| Artificial Neural Network Models
رابط المحتوى:	PDF (صورة)