ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







طريقة تحليل تصنيف الغطاء الأرضي لمنطقة جبل عقرة

العنوان بلغة أخرى: Method of Analyzing the Classification of Land Cover for the Jabal Akre Area
المصدر: مجلة جامعة كركوك للدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة كركوك
المؤلف الرئيسي: الطائي، سحر سعيد قاسم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Altaee, Sahar Saeed Qasim
مؤلفين آخرين: الداؤودي، راغب أحمد إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 537 - 551
DOI: 10.32894/1911-018-999-025
ISSN: 1992-1179
رقم MD: 1443081
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التصنيف | الغطاء الأرضي | استعمالات الأرض | معامل كابا | معامل التشابه المساحي | Classification | Land Cover | Land Use | Kappa Coefficient | Cadastral Similarity Coefficient
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: يتنوع الغطاء الأرضي بين النباتات الطبيعية والمزروعة التي توجد على سطح الأرض ومعها المياه والصخور والتربة التي تشكل عناصر أساسية في تواجد الغطاء النباتي وانتشاره في منطقة معينة، وبناء على ذلك أصبحت بيانات الغطاء الأرضي متاحة بشكل رقمي لاستخدامها في مختلف المجالات ولتزايد الطلب على استخدامها ظهر نوع جديد من البيانات ما يسمى بدليل الأرض الرقمي Land Cover Digital Data وأصبح قسم من هذه البيانات متاحة للمستخدمين للمساعدة في عملية صنع القرار وتسعى هذه الدراسة المتمثلة (طريقة تحليل تصنيف الغطاء الأرضي لمنطقة جبل عقرة) التي حققت نتائج جيدة في إيجاد التصنيف الغير الموجه والتصنيف الموجه حيث إن نتائج التصنيف التي استطعنا الحصول على كانت بدقة ۸۰,۳۸% وبالإضافة لذلك تم استخراج معامل كابا والذي يعتمد على تحديد نتائج التصنيف حيث يتراوح مقدار التصنيف المعامل كابا (0 -2) إذ يعبر عن الانخفاض النسبي الذي يرتكب في عملية التصنيف إذا تمت مقارنته بالخطأ في عملية التصنيف العشوائي التام وبهذا حصلنا على نتيجة تحليل كابا للغطاء الأرضي لمنطقة جبل عقرة ٠,٧٦٨٦% وبهذا نستطيع أن نلاحظ أن هذه القيمة قد تجنبت نسبة (۰,۸۰%) من الأخطاء التي قد تنجم عن العملية العشوائية لاختيار الأصناف للوصول إلى معامل التشابه المساحي الذي يعطي النتائج النهائية للتصنيف.

The land cover varies between natural and cultivated plants that are found on the surface of the earth and with it water, rocks and soil, which are essential elements in the presence and spread of vegetation cover in a particular area, and accordingly land cover data has become available in digital form for use in various fields and the increasing demand for its use A new type of data has emerged called the Land Cover Digital Data and part of this data has become available to users to help in the decision-making process and this study seeks to (Method of analyzing the classification of land cover for the Jabal Akra area) Which achieved good results in finding the undirected classification and directed classification, as the classification results that we were able to obtain were accurate 80.38%, in addition to that, the Kappa coefficient was extracted, which depends on determining the classification results, where the amount of classification for the Kappa coefficient ranges (0-2), as it expresses the relative decrease committed in the classification process if it is compared to the error in the complete random classification process, and thus we obtained the result of the Kappa analysis of the land cover of the Jabal Akre area 0.7686%, and thus we can We note that this value has avoided (0.80%) of the errors that may result from the random process of selecting varieties The land cover varies between natural and cultivated plants that are found on the surface of the earth and with it water, rocks and soil, which are essential elements in the presence and spread of vegetation cover in a particular area, and accordingly land cover data has become available in digital form for use in various fields and the increasing demand for its use A new type of data has emerged called the Land Cover Digital Data and part of this data has become available to users to help in the decision making process and this study seeks to (Method of analyzing the classification of land cover for the Jabal Akra area) Which achieved good results in finding the undirected classification and directed classification, as the classification results that we were able to obtain were accurate 80.38%, in addition to that, the Kappa coefficient was extracted, which depends on determining the classification results, where the amount of classification for the Kappa coefficient ranges (0-2), as it expresses the relative decrease committed in the classification process if it is compared to the error in the complete random classification process, and thus we obtained the result of the Kappa analysis of the land cover of the Jabal Akre area 0.7686%, and thus we can We note that this value has avoided (0.80%) of the errors that may result from the random process of selecting varieties.

ISSN: 1992-1179