| المستخلص: |
يقع جبل سـنجار في الجهة الشمالية الغربية من العراق ضمن الحدود الإدارية لمحافظة نينوى وضمن قضاء سنجار ويقع بين خطي طول (٥١ ١٥ ٤١) و(٣١ ٠٨ ٤٢) شرقا وبين دائرتي عرض (٠١ ٢٧ ٣٦) و(٢٥ ١٦ ٣٦) شـمالا. ويأْخذ الجبل امتداْدا طوليا يصل إلى (٨٠) كم وعرضا يَصلْ إلى (٢١) كَم وْتبلغ أعلى نقطة ارتفاع فيه إلى (١٤٦٢) م عن مستوى سطح البحر وتقدر مساحة الجبل ب (٤٣٢) كم٢. وبناء على ذلك تم العمل على دراسته للتوصل إلى التصنيف المضبب لجبل سنجار حيث يعد منطق التضبب من النظريات الحديثة إذ أن معظم فوائد هذه النظرية هو أنها تسمح لظهور حالة الوصف الطبيعي والاصطلاحات اللغوية للمشاكل التي يجب أن تحل وذلك أكثر مما نلاحظه في علاقات الاصطلاحات الموجودة بين القيم العددية لها . يعد هذا البحث محاولة للكشف عن أسباب تنوع الغطاء النباتي في جبل سنجار من خلال إيجاد طريقة متقدمة في التصنيف إلا وهو التصنيف المضبب، إذ تم في بداية الأمر إجراء عملية التسجيل المضبب (Fuzzy Recode) للبيانات والذي يعطي إمكانية في الاستنتاج عن كل المجموعات المختارة والتي تم إنشاؤها في أدوات التجميع (Grouping tools) إذ توضح هذه الأصناف فاعلية وجود الصنف داخل العنصورة وتبدأ بتجميع العنصورات مع التأكيد على عدم تغير صفات العنصورات المجاورة لها. فضلا عن ذلك تم استكمال العمل في هذا البحث للتوصل إلى تحديد أبعاد الصورة الحالية لتوضيح الطريقة المستخدمة في التصنيف المضبب وهي الالتفاف المضبب (Fuzzy convolution) الذي يعمل على تحديد كل عنصورة داخل نافذة الشاشة بأقرب ما تكون إلى صنف معين لأنه يوجد حل للعنصورات المختلطة والمتداخلة مع عنصورات أخرى خلال التصنيف بحيث لا يمكن أن ندخلها ضمن مجموعة معينة أثناء التصنيف ولهذا يعمل على تكتلات العنصورات بأشكال حبيبية توضح مدى انتمائها إلى أي نوع من أصناف الغطاء النباتي. \
Fuzzy Logic theory is one of the modern theories with many advantages that allow the occurrences of natural description and linguistic terms to be solved in a much subtle way than the relations between terms and their numeric values. This study aims to find the reasons for the variation in plantations in Sinjar area by finding an advanced way of classification, the fuzzy classification. At first, a “Fuzzy Recode” of the data was made. This gives the ability to conclude upon all chosen groups that were built in grouping tools. These classes explain the efficiency of type existence within the pixel, and start the accumulation of pixels while making sure that neighboring pixels are not altered. In addition, the work on this study was completed to determine the dimensions of the current image to illustrate the approach used in the fuzzy classification, which is fuzzy convolution. Fuzzy convolution specifies each pixel inside the screen window as close as to a certain type due to the existence of a solution to the mixed and intertwined pixels during classification, which make them difficult to categorize. Therefore, fuzzy convolution works on the accumulated pixels as granules that show which type of plantation they belong to. \
|
