ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر الشمول المالي في رفع مستوى...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

أثر الشمول المالي في رفع مستوى المعيشة في مصر في الفترة "2004-2021": دراسة مقارنة باستخدام البانل داتا

المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: يوسف، آمال إسماعيل محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج14, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أبريل
الصفحات: 1 - 38
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 1443818
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشمول المالي | الناتج المحلي الإجمالي | المستوى المعيشي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشمول المالي | الناتج المحلي الإجمالي | نموذج FMOLS | بانل داتا | Financial Inclusion | GDP | FMOLS Model | Panel Data
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة إلى دراسة أثر محددات الشمول المالي على متوسط نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي بالأسعار الجارية بالدولار في كل من مصر، والسعودية، والهند، والامارات، وقطر، والأردن، وتونس، الجزائر، خلال الفترة (٢٠٠٤- ۲۰۲۱) اعتمدت الدراسة علي البيانات المقطعية بناء على وفقا لبيانات World Bank Global Findex ، كما هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر هذه العلاقة في الأجل الطويل لذا تم تطبيق نموذج انحدار المربعات الصغرى المعدل FM-OLS ، وقد شملت الدراسة المؤشرات التالية مثل عدد ماكينات الصرف الآلي، لكل 100 ألف شخص بالغ وعدد حسابات الودائع في البنوك التجارية لكل الف فرد بالغ وعدد فروع البنك التجاري، الودائع خارج البنوك كنسبة من الناتج الحلي الإجمالي، القروض خارج البنوك التجارية، وأخيرا عدد شركات التأمين، قد توصلت الدراسة إلى التأثير الإيجابي لعدد ماكينات الصراف الآلي، وعدد شركات التأمين على متوسط نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في حيت كان تأثير باقي المتغيرات سالبه. وان هذه العلاقة لها تأثير على المدى الطويل.

This paper aims to study the impact of the determinants of financial inclusion on the average per capita GDP at current prices in dollars in Egypt, Saudi Arabia, India, UAE, Qatar, Jordan, Tunisia, and Algeria, during the period (2004-2021). The study relied on data Cross-sectional Panel Data from the World Bank Global Findex, the study also aimed to identify the effect of this relationship in the long term, we applied FMSLO Model, we used the number of automated teller machines, per 100 thousand adults, The number of deposit accounts in commercial banks per 1,000 adults, the number of commercial bank branches, deposits outside, loans outside commercial banks, and finally the number of insurance companies, the study found a positive impact on the number of ATMs and the number of insurance companies On GDP per capita, while the effects of other variables was negative. And that relationship has a long-term impact.
ISSN: 2090-3782

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.