| LEADER |
03787nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2190515 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a أبو الفتوح، محمد سعد
|q Abu Alfutouh, Mohammed Saad
|e مؤلف
|9 691062
|
| 245 |
|
|
|a نموذج قياسي للتنبؤ بنصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في مصر باستخدام منهجية الانحدار الذاتي المتكامل للأوساط المتحركة "Arima"
|
| 246 |
|
|
|a An Econometrics Model for Forecasting the GDP Per Capita in Egypt Using the Autoregressive Integrated Moving Averages "Arima" Methodology
|
| 260 |
|
|
|b معهد التخطيط القومي
|c 2023
|g سبتمبر
|
| 300 |
|
|
|a 39 - 63
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a استخدمت هذه الدراسة بيانات السلاسل الزمنية السنوية لنصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في مصر خلال الفترة من عام 1960 حتى عام 2021، والتي تم الحصول عليها من قاعد بينات البنك الدولي للإنشاء والتعمير، لنمذجة نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي والتنبؤ به باستخدام منهجية (Box-Jenkins Arima) خلال الفترة من عام 2022 حتى عام 2025. وقد أظهرت نتائج اختباري (A.D.F) و(P.P) أن السلسلة الزمنية غير مستقرة، وقد سكنت السلسلة بعد أخذ الفرق الأول، وأن نموذج Arima (1, 1, 2) هو أفضل نموذج للسلسلة الزمنية بناء على المؤشرات والاختبارات الخاصة بـ (الازدواج الخطي- حد الخطأ العشوائي- استقرار النموذج). وقد تم تطبيق هذا النموذج للتنبؤ بقيم نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في مصر عن الفترة من عام 2022 حتى عام 2025 وكانت بالترتيب: 4117.254، 4156.396، 4195.269، 4244.227، ومن الملاحظ أنه في زيادة خلال فترة التنبؤ.
|b This study used the data of the annual time series of GDP per capita in Egypt during the period from 1960 until 2021, which were obtained from the database of the International Bank for Reconstruction and Development, to model the per capita GDP and its prediction using Box-Jenkins Arima technology during the period from 2022 to 2025. The results of tests (A.D.F) and (P.P) showed that the time series is unstationary, and the series has been stationary after the first difference, and that the Arima (1,1,2) model is the best model for the time series based on the indicators and tests of (Multicollinearity- Residuals Diagnostic- Stability Test of model). This model has been applied to forecast the GDP per capita values in Egypt for the period from 2022 to 2025, and they were in order: 4117,254, 4156.396, 4195.269, 4244.227, and it are noticeable that it increased during the forecast period.
|
| 653 |
|
|
|a الاقتصاد القياسي
|a السلاسل الزمنية
|a التنبؤ الاقتصادي
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي
|a السلاسل الزمنية
|a نموذج (Arima)
|a اختبار جذر الوحدة
|a التنبؤ
|b GDP Per Capita
|b Time Series
|b (Arima) Model
|b Unit Root Tests
|b Forecasting
|
| 773 |
|
|
|4 علم السكان
|6 Demography
|c 002
|e Egyptian Review of Development and Planning
|f Al-Maǧallaẗ al-Miṣriyyaẗ lil-Tanmiyyaẗ wa-al-Taẖṭīṭ
|l 003
|m مج31, ع3
|o 0481
|s المجلة المصرية للتنمية والتخطيط
|v 031
|x 1110-984X
|
| 856 |
|
|
|u 0481-031-003-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1444378
|d 1444378
|
