ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقييم التوزيع المكاني لمحطات الوقود في مدينة معان باستخدام نظم المعلومات الجغرافية

العنوان بلغة أخرى: Spatial Distribution Assessment of Fuel Stations in the City of Ma'an Using Geographic Information Systems
المصدر: مجلة جامعة الحسين بن طلال للبحوث
الناشر: جامعة الحسين بن طلال - عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: الفناطسة، عبدالحميد أيوب (مؤلف)
المجلد/العدد: مج9, ع4
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 143 - 175
DOI: 10.36621/0397-009-004-007
ISSN: 2519-7436
رقم MD: 1444415
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم المعلومات الجغرافية | محطات الوقود | التحليل المكاني | مصفوفة المخاطر | الخدمات | مدينة معان | GIS | Gas Stations | Spatial Analysis | Risk Matrix | Services | Ma'an City
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى إجراء تقييم مكاني لمحطات الوقود في مدينة معان، وعلاقة ذلك بالتوزيع الجغرافي للكثافات السكانية فيها، بالإضافة إلى التعرف على النمط المكاني لتوزيع المحطات والخدمات المتأثرة بها، باستخدام نظم المعلومات الجغرافية GIS، استخدمت الدراسة المنهج الوصفي، كما اعتمدت على منهج التحليل المكاني المستند على الأساليب الكمية، والتمثيل (الكارتوجرافي)؛ بدءا من جمع البيانات، ومعالجتها باستخدام برنامج (ArcMap) من خلال حزمة التحليل المكاني، ولتحقيق ذلك تم الاعتماد على البيانات المتوافرة لدى المؤسسات الحكومية، بالإضافة إلى المسح الميداني، الذي استعمل فيه نظام تحديد المواقع العالمي GPS. وأظهرت نتائج الدراسة أن نمط توزيع محطات الوقود كان متشتتا، واتجاه توزيعها نحو الشمال الشرقي، كما توصلت إلى أن نحو 45.45% من محطات الوقود صنفت من حيث الخطورة على أنها ذات خطورة عالية جدا، فيما يتعلق بالخدمات المجاورة لها، مقابل 18.18% منها ذات خطورة عالية، في حين بلغت نسبة المحطات ذات الخطورة المتوسطة 54.54%، وانتهت الدراسة باستنباط خريطة مخاطر المحطات الوقود في مدينة معان.

This study aims at conducting a spatial assessment of gas stations in the city of Ma'an and its relationship to the geographical distribution of population densities in the city. It also identifies the spatial pattern of the distribution of the stations and services affected by them, using geographic information systems (GIS). In terms of methodology, the descriptive and spatial analysis approaches based on quantitative methods and cartographic representation are used, starting with data collection and processing using (ArcGIS) through the spatial analysis package. To achieve the best results, reliance is mainly placed on the data available to government institutions, in addition to the field survey, in which GPS was used. The results of the study show that the pattern of distribution of gas stations is random, and that the direction of their distribution is mainly towards the northeast. The study also shows that about 45.45% of gas stations are classified in terms of risk as having a very high risk with regard to neighboring services, compared to 18.18% of them with high risk, while the percentage of medium risk stations reaches 54.54%. The study concludes with a risk map for gas stations in the city of Ma'an.

ISSN: 2519-7436