ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Exponential Power-Chen Distrib...>الوصف

Exponential Power-Chen Distribution and its Some Properties

العنوان بلغة أخرى: القوة الأسية-توزيع تشن وبعض خصائصه
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: زين العابدين، نورسل أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Zeen Alabiden, Noorsl Ahmed
مؤلفين آخرين: سراكوكلو، بوكرا (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 134 - 154
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445448
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
علم الإحصاء | الطاقة الأسية تشن | التوزيع الجديد
كلمات المؤلف المفتاحية:
القوة الأسية-عائلة إكس للتوزيعات | توزيع القوة الأسية تشن | تقدير الاحتمالية القصوى | محاكاة مونت كارلو | Exponential Power-X Family of Distributions | Exponential Power Chen Distribution | Maximum Likelihood Estimation "MLE" | Monte Carlo Simulation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى إدخال توزيع إحصائي جديد يسمى القوة الأسية-تشن باستخدام الطريقة التي اقترحها الزعترة وآخرون. (2013). يتم الحصول على بعض الخصائص الإحصائية مثل العزوم، معاملات الانحراف والتفرطح، مولد رقم عشوائي لتوزيع الطاقة الأسية تشن (الجيش الشعبي-الفصل). وعلاوة على ذلك، تم اشتقاق مقدرات الاحتمالية القصوى (ملس) لمعلمات غير معروفة لتوزيع إب-تش ودراسة محاكاة مونت كارلو على أساس متوسط أخطاء مربع والتحيزات من هذه المقدرات لمختلف أحجام العينات قد أجريت. أخيرا، تم تقديم تطبيق يستخدم مجموعة بيانات حقيقية لهذا التوزيع الجديد.

In this study, it has been aimed to introduce a new statistical distribution called Exponential Power - Chen by using the method suggested by Alzaatreh et al. (2013). Some statistical properties such as moments, coefficies of skewness and kurtosis, random number generator for Exponential Power Chen (EP-CH) distribution are obtained. Moreover, the maximum likelihood estimators (MLEs) for unknown parameters of EPCH distribution have been derived and a Monte Carlo simulation study based on mean square errors and biases of this estimators for various sample sizes have been performed. Finally, an application using real data set has been presented for this new distribution.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.