ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Point and Interval Estimation...>الوصف

Point and Interval Estimation of Stress-Strength Model for Exponentiated Inverse Rayleigh Distribution

العنوان بلغة أخرى: التقدير النقطي والفتروي لنموذج القوة - الإجهاد لتوزيع معكوس رايلي الأسي
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: محمد، محمد أمين عقبة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohammed, Mohammed Ameen Oqnah
مؤلفين آخرين: الرسام، ريا سالم محمد علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 225 - 234
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445553
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
علم الإحصاء | الأساليب الإحصائية | متغيرات القوة
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقدير النقطة والفترة الزمنية | نموذج قوة الإجهاد (P(T<X<Z | دالة خسارة الخطأ المربع المرجح | توزيع رايلي العكسي الأسي | Point and Interval Estimation | Stress-Strength Model | P(T<X<Z) | Weighted Square Error Loss Function | Exponentiated Inverse Rayleigh Distribution
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذه الدراسة تم إيجاد صيغة رياضية لدالة موثوقية القوة-الإجهاد للنموذج P(T <X <Z) للبيانات الكاملة في حال كون متغير القوة (X) واقع بين إجهادين (T) و(Z)، حيث أن X,T,Z متغيرات عشوائية مستقلة تتبع توزيع معكوس رايلي الأسي بمعلمات شكل مجهولة ومعلمة قياس معلومة ومشتركة: ومن ثم تم تقدير هذه الصيغة باستخدام طرائق التقدير النقطي والفتروي، في التقدير النقطي تم التقدير باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وأسلوب بيز في حال كون التوزيعات الأولية غنية بالمعلومات وقليلة المعلومات وتحت دالة خسارة الخطأ التربيعية الموزونة أما في التقدير النقطي فقد تم تقدير فترات الثقة لدالة موثوقية القوة-الإجهاد بالاعتماد على مقدر دالة الموثوقية بطريقة الإمكان الأعظم. تم إجراء دراسة محاكاة بطريقة المونتي كارلو لإيجاد قيم المقدرات وتحديد أفضليه مقدرات التقدير النقطي بالاعتماد على مجموع متوسط مربعات الخطأ، وقد أظهرت نتائج المحاكاة أفضليه التقدير بأسلوب بيز في حال كون التوزيعات الأولية غنية بالمعلومات وتحت دالة خسارة الخطأ التربيعية الموزونة في حال تساوي أحجام العينات في حين تكون الأفضلية للتقدير بأسلوب بيز في حال كون التوزيعات الأولية قليلة المعلومات وتحت دالة خسارة الخطأ التربيعية الموزونة في حال كون حجم المتغير (Z) أكبر من أحجام بقية المتغيرات، أما مقدرات الإمكان الأعظم فتكون هي الأفضل في بقية الحالات.

This paper deals with finding a formula for the stress-strength reliability function P(T <X <Z) for complete data when the strength (X) falls between the stress (T) and the stress (Z); where X,T,Z are independent random variables and follow the Exponentiated Inverse Rayleigh Distribution with unknown shape parameters and common known scale parameter and estimate this formula with the Maximum Likelihood Estimate method (MLE) and the Bayesian method using Non-informative priors and informative priors under Weighted Square Error Loss Function (WSELF) Also the interval estimation had been done for the reliability function that based on the Maximum Likelihood Estimator. Simulation study is used to determine the best estimator; the results showed that Bayesian estimation using informative priors based on Weighted Square Error Loss Function is the best estimator For the equal sizes, and Bayesian estimation using Non- informative priors based on Weighted Square Error Loss Function is the best estimator when the size of the stress sample (Z) larger than the size of (X,T), and Maximum Likelihood Estimator is the best estimator For the rest sizes.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.