ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي كمنبئ لاضطراب الشخصية الاعتمادية لدى عينة من طلاب الدراسات العليا

العنوان بلغة أخرى: Using Artificial Intelligence Applications as a Predictor of Dependent Personality Disorder in a Sample of Postgraduate Students
المصدر: مجلة كلية التربية في العلوم النفسية
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الخواص، هدى حسن رأفت (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alkhawas, Hoda Hassan Raafat
المجلد/العدد: مج47, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 349 - 408
ISSN: 2356-9972
رقم MD: 1449405
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي | اضطراب الشخصية الاعتمادية | طلاب الدراسات العليا | Using Artificial Intelligence Applications | Dependent Personality Disorder | Postgraduate Students
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث الحالي إلى التعرف على مدى إسهام استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بظهور اضطراب الشخصية الاعتمادية لدى عينة من طلاب الدراسات العليا، وقد تكونت عينة البحث الأساسية من (315) منقسمين إلى (247) إناث و(68) ذكور من طلاب الدراسات العليا بكلية التربية- جامعة عين شمس، وتم اختيارهم من الدبلوم العام والمهني في كلية التربية- جامعة عين شمس، وتتراوح أعمارهم ما بين (22- 35) عام بمتوسط عمري قدره (26.85) وانحراف معياري (3.92)، وتم استخدام مقياسي تطبيقات الذكاء الاصطناعي (إعداد الباحثة)، واضطراب الشخصية الاعتمادية (إعداد الباحثة) وتطبيقهم على عينة البحث، وأسفرت أهم نتائج البحث عن: التحقق من الخصائص السيكومترية لمقياسي تطبيقات الذكاء الاصطناعي واضطراب الشخصية الاعتمادية، وقد أظهرت النتائج أنهم على درجة جيدة من الصدق والثبات والقابلية للتطبيق على العينة المعنية بالبحث، كما توصلت النتائج إلى وجود علاقة ارتباطية دالة وموجبة بين أبعاد استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي والدرجة الكلية وجميع أبعاد اضطراب الشخصية الاعتمادية، كما أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين الذكور والإناث في جميع أبعاد مقياس استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي والدرجة الكلية، ولا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين الذكور والإناث في جميع أبعاد مقياس اضطراب الشخصية الاعتمادية والدرجة الكلية، كما أنه يمكن التنبؤ باضطراب الشخصية الاعتمادية ككل من خلال أبعاد استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتي تتمثل في (استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، واستخدام الذكاء الاصطناعي في أسلوب الحياة، واستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم).

The current research aims to know the predictive ability of Using Artificial Intelligence Applications in Appearance of Dependent Personality Disorder in a Sample of Postgraduate Students. The sample consists of (315) male and female from Postgraduate Students in faculty of education – Ain shams university, They are between (22- 35) years old ,data were collected in the psychometric study using measures of Using Artificial Intelligence Applications Scale (prepared by the researcher), As well as the Dependent Personality Disorder scale (prepared by the researcher). The most important results of the research resulted in: psychometric characteristics of the scales of Using Artificial Intelligence Applications and Dependent Personality Disorder has been tested ,and results proved it to be valid ,stable and applicable to likes of the study sample, Also, there is positive statistically significant correlation between the average degrees of students on the dimensions of Using Artificial Intelligence Applications and on the dimensions of Dependent Personality Disorder Components scale, there are no statistically significant differences in the total score according to gender (male-female) for the Using Artificial Intelligence Applications scale, and there are no statistically significant differences in the total score according to gender (male-female) for Dependent Personality Disorder scale, in addition Dependent personality disorder as a whole can also be predicted through the dimensions of the use of artificial intelligence applications, which are (the use of artificial intelligence in health care, the use of artificial intelligence in lifestyle, and the use of artificial intelligence in education).

ISSN: 2356-9972