ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







قابلية إدارة تحليل البيانات الضخمة والأداء التنظيمي: الدور الوسيط للقابليات الديناميكية : دراسة على عينة من منظمات القطاع العام في محافظة ذي قار

العنوان بلغة أخرى: Big Data Analytics Management Capability and Organizational Performance: The Mediating Role of Dynamic Capabilities
المصدر: الإدارة العامة
الناشر: معهد الإدارة العامة
المؤلف الرئيسي: مبدر، غيث عبدالرضا (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mubdir, Ghaith Abdulridha
مؤلفين آخرين: الهمامي، أحمد عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: س64, ع3
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: فبراير
الصفحات: 951 - 1030
DOI: 10.36715/0328-064-003-004
ISSN: 0256-9035
رقم MD: 1450523
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | قابلية إدارة تحليل البيانات الضخمة | القابليات الديناميكية | الأداء التنظيمي | Big Data | Big Data Analytics Management Capability | Dynamic Capabilities | Organizational Performance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

83

حفظ في:
المستخلص: أرغمت الأهمية المتزايدة للبيانات الضخمة المنظمات الرامية إلى الاستفادة منها أقصى استفادة على تطوير قابلية تحليل البيانات الضخمة لتعزيز أدائها، والالتفات إلى تأثيرها على القابليات الديناميكية التي تنعكس في نهاية المطاف على الارتقاء بأدائها التنظيمي. ولذلك هدف البحث الحالي إلى دراسة العلاقة بين قابلية إدارة تحليل البيانات الضخمة بوصفها أحد مكونات قابلية تحليل البيانات الضخمة والأداء التنظيمي في عينة من منظمات القطاع العام، واستكشاف الدور الوسيط للقابليات الديناميكية. وبالاعتماد على أدب قابلية البيانات الضخمة، ومنظور القابليات الديناميكية طورنا استبانة لهذا الغرض باستعمال مقياس (ليكرت) سباعي الأبعاد. تضمنت ثلاثة أبعاد رئيسة: (قابلية إدارة تحليل البيانات الضخمة، القابليات الديناميكية، الأداء التنظيمي)، فسرتها (۳۳) فقرة، وجمعت بيانات البحث من عينة مكونة من (۸۳) من المديرين المعنيين بإدارة أنظمة المعلومات في منظمات القطاع العام في محافظة ذي قار التي تقع في جنوب العراق، وأخضعت الاستبانة إلى اختبار الصدق، والثبات المعمول به في مثل هذه الحالة، وحللت البيانات باستخدام نمذجة المعادلة الهيكلية بطريقة المربعات الصغرى الجزئية. وجاء في نتائج البحث أن قابلية إدارة تحليل البيانات الضخمة في المنظمات موضع التطبيق توثر في القابليات الديناميكية والأداء التنظيمي، وتوسطت القابليات الديناميكية جزئيا العلاقة بين قابلية إدارة تحليل البيانات الضخمة والأداء التنظيمي. وأوصى البحث بضرورة قيام المنظمات قيد الدراسة باستغلال قابلياتها الإدارية المنغرزة في نسيجها التنظيمي وتطويرها لتتوافق مع طوفان البيانات الضخمة بموازاة ذلك، بناء قابلياتها الديناميكية على نحو يجعلها تنتفع كثيرا من تحليل البيانات الضخمة بما يعزز قدرتها على استشعار الفرص، واغتنامها، والتكيف مع البيئة المتغيرة.

The growing importance of big data has led organizations to advance their big data analytics capability to support their performance. So, the researchers argued that to leverage big data analytics and realize performance gains, organizations must develop a strong big data analytics management capability. Therefore, the objective of this research was to test the effect of a big data analytics management capability on organizational performance. The study also examined the mediating role of dynamic capabilities in the relationship between the big data analytics management capabilities and the organizational performance. This study was based on the recent literature of big data capability, and dynamic capabilities. The model was validated using data collected from a field survey of managers at public organizations in Thi-Qar province. A questionnaire was developed to collect data. It contained three major variables, exemplified by (33) items. Also, a seven dimension-scalar was used for measuring, and was subjected to reliability and validity tests. The Structural Equation Modeling partial least squares (PLS) was used to test the research hypotheses and validate the model. The results of our research indicated that the big data analytics management capability positively influenced big data analytics capabilities and organizational performance. Finally, the results showed that dynamic capabilities partially mediated the relationship between big data analytics management capabilities and organizational performance.

ISSN: 0256-9035

عناصر مشابهة