ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > نمذجة اتخاذ قرار منح الائتمان...>الوصف

نمذجة اتخاذ قرار منح الائتمان في البنوك التجارية العاملة في ولاية الشلف

العنوان بلغة أخرى: Modeling the Taking of Credit Granting Decision in Commercial Banks Working in Chlef
المصدر: مجلة الأكاديمية للدراسات الاجتماعية والإنسانية
الناشر: جامعة حسيبة بن بوعلي بالشلف
المؤلف الرئيسي: نصر الدين، قارة عشيرة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Nacer Eddine, Kara Achira
مؤلفين آخرين: حبار، عبدالرزاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 51 - 65
DOI: 10.33858/0500-013-001-005
ISSN: 2437-0320
رقم MD: 1451265
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
إدارة المخاطر | الأزمات المالية | البنوك التجارية | التنمية المستدامة
كلمات المؤلف المفتاحية:
قرار منح الائتمان | نمذجة خطر الائتمان | نماذج التنبؤ بالفشل | نسب مالية | Credit Granting Decision | Credit Risk Modeling | Prediction Failure Models | Financial Ratios
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: نهدف من خلال هذه الدراسة إلى البحث عن مختلف النماذج التي تستخدمها البنوك التجارية لاتخاذ قرار منح الائتمان، اعتمدنا على المنهج الاستنباطي وتوصلنا إلى وجود العديد من النماذج قسمناها إلى أربعة أقسام: نماذج كيفية، نماذج التنبؤ بالفشل، نماذج معيارية ونماذج هيكلية، استخدمنا نموذج التحليل التمييزي لتقدير نموذج للتنبؤ بالفشل لعينة مكونة من 35 شركة مقترضة من البنوك التجارية العاملة في ولاية الشلف خلال الفترة 2006- 2015، وتوصلنا إلى نموذج مقترح للتنبؤ بالفشل يتكون من 13 متغير حقق نسبة تنبؤ صحيح بلغت 86.2%.

The purpose of this paper is to investigate the various models used by commercial banks for the credit granting decision. We relied on the deductive approach. We have found several models that we put it in four sections: the qualitative models, prediction failure models, standard models and structural models. We have used the Discriminant Analysis model to estimate a prediction failure model for a sample of 35 corporates borrowers from commercial banks working in Chlef during the period 2006-2015. We have built a proposed model for predicting failure consists of 13 variables. This model have made a correct prediction rate of 86,2 percent.
ISSN: 2437-0320

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.