ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دور أسلوب البرمجة الخطية في تحقيق أمثلية النشاط والكشف عن الطاقة الإنتاجية غير المستغلة بفرع المضادات الحيوية بالمدية

العنوان بلغة أخرى: The Role of the Linear Programming Method in Optimizing the Activity and Detecting the Untapped Production Capacity in the Branch of Antibiotics in Medea
المصدر: مجلة البحوث والدراسات العلمية
الناشر: جامعة يحيى فارس المدية
المؤلف الرئيسي: خديم، جميلة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مكيد، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج17, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 1194 - 1210
ISSN: 1112-7511
رقم MD: 1451966
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البرمجة الخطية | البرمجة البارامترية | الطاقة الإنتاجية غير المستغلة | Linear Programming | Parametric Programming | Unutilized Production Capacity
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا المقال إلى تسليط الضوء على أحد الأساليب الكمية المهتمة بالاستغلال الأمثل للموارد المنطوي ضمن منهاج بحوث العمليات ووقع اختيارنا على أنجع أساليب الأمثلية والمتمثل في البرمجة الخطية كونها تهدف إلى تحقيق الأمثلية بطريقة سهلة ودقيقة من خلال إسقاطها على فرع المضادات الحيوية بالمدية للفترة 2020. بناءا على نتائج الدراسة المتوصل إليها ومن خلال مقارنتها بما هو محقق فعلا نستطيع تحديد الطاقة الإنتاجية الكامنة- غير المستغلة-بالإضافة إلى إمكانية توسيع دائرة استثمار النتائج المتوصل إليها بالانتقال إلى البرمجة البارامترية وإعطاء النموذج صلاحية أكبر وجعله كلوحة قيادة مستقبلية تحدد المؤشرات المثلى محل الدراسة، من خلال دراسة القيمة المثلى من التوليفة المدروسة في حال تغير متغيرات الدراسة في المجال الأوسع. وعليه فإن البرمجة الخطية تكتسي أهمية بالغة في الحد من هدر الموارد، إضافة إلى طابعها المرن إذ تطبق على فترة محددة وتعمم نتائجها على المستقبل وتبقى صالحة بثبات الإمكانيات المتاحة للمؤسسة المبنية عليها الدراسة والتي تتم بالثبات في الغالب.

This article aims to shed light on one of the quantitative methods concerned with the optimization of the resources involved within the operations research our choice fell on the most effective optimization methods, which is linear programming, as it aims to achieve optimization in an easy and accurate way by projecting it on the antibiotics branch of Medea for the period of 2020. Based on the results of the study reached and by comparing it with what is actually achieved, we can determine the potential- unutilized production capacity- in addition to the possibility of expanding the circle of investing the results reached by moving to parametric programming and giving the model greater validity and making it as a future dashboard that determines the optimal indicators under study, by studying the optimal value of the studied combination in the event that study variables change in the wider field. Accordingly linear programming is of great importance in reducing the waste of resources, in addition to its flexible nature as it is applied to a specific period and its results are generalized to the future and remain valid with the stability of the possibilities available to the institution upon which the study is based, which is mostly consistent.

ISSN: 1112-7511