ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نظام بلقيس:>مارك

نظام بلقيس: نظام اكتشاف وتصحيح اللحن في الكلام العربي المنطوق

العنوان بلغة أخرى: Belqis: A System to Detect and Correct Audible Grammar Mistakes in Spoken Arabic
المصدر: مجلة اللغويات الحاسوبية والمعالجة الآلية للغة العربية
الناشر: مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية
المؤلف الرئيسي: خرصي، أحمد ميلود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khorsi, Ahmed Mailoud
المجلد/العدد: مج1, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: أبريل
الصفحات: 79 - 90
DOI: 10.60161/2521-001-001-005
ISSN: 1658-9483
رقم MD: 1454840
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: Open, AraBase
مواضيع:
اللسانيات الحاسوبية | التدقيق اللغوي | الأخطاء النحوية المنطوقة | النحو العربي
كلمات المؤلف المفتاحية:
المعالجة الآلية للغات الحقيقية | معالجة المحتوى العربي | حوسبة اللغة | الذكاء الاصطناعي | التصحيح الآلي للأخطاء اللغوية | NLP | Arabic Language | Diacritics | Automated Grammar Checking
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      [مفتوح]
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
LEADER 03798nam a22002537a 4500
001 2200209
024 |3 10.60161/2521-001-001-005 
041 |a ara 
044 |b السعودية 
100 |9 770860  |a خرصي، أحمد ميلود  |e مؤلف  |g Khorsi, Ahmed Mailoud 
245 |a نظام بلقيس:  |b نظام اكتشاف وتصحيح اللحن في الكلام العربي المنطوق 
246 |a Belqis:  |b A System to Detect and Correct Audible Grammar Mistakes in Spoken Arabic 
260 |b مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية  |c 2024  |g أبريل  |m 1445 
300 |a 79 - 90 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a  في كل لغة، للكتابة والكلام قواعد تضمن الفهم الصحيح لما يقصده الكاتب والمتكلم. ورغم أن مكتبة النحو العربي قد لا يدانيها ما كتب في قواعد أي لغة أخرى، لا تزال الأبحاث في حوسبة اللغة العربية تغفل جوانب مهمة من خصوصيات اللغة العربية. على خلاف لغات أخرى، كثير من الأخطاء النحوية في اللغة العربية لا يقرأ، بل يسمع. جملة بسيطة مثل «كتب الطالب الدرس» بدون ضبط للحركات -كما هو الغالب في الكتابة العربية-. قد تنطق "كتب الطالب الدرس". مثل هذه الأخطاء لا تميز إلا بالسمع. في هذا البحث. نسلط الضوء على تصميم نظام حاسوبي لاكتشاف وتصحيح هذا النوع من الأخطاء. هذا النظام، نفذناه -بحمد الله- في منصة بلقيس التي تضم عددا من الأنظمة الحاسوبية التي تعتمد الذكاء الاصطناعي لمعالجة المحتوى العربي. نتائج التجارب أظهرت دقة تصل إلى ۹۳,۲۸% واسترجاعا وصل إلى ٩٩,٠١%.  |b Speech as writing is bound by the language rules to ensure a common interpretation. Although Arabic grammar has been studied and documented since the eighth century, research in Arabic language processing seem to miss much of it. Unlike English, many of the grammar mistakes in Arabic are audible rather than visible. A sentence like “كتب الطالب الدرس” should be pronounced «kataba ttaAlibo ddarsa» “The student wrote the lesson”: the translation of “كتب الطالب الدرس”, might also be misinterpreted “the lesson wrote the student” if mispronounced “كتب الطالب الدرس” (kataba ttaAliba ddarso). A single diacritic switched the meaning. In this article, we show how we addressed the challenge of audible grammar mistakes. To the best of our knowledge, no approach addresses the Arabic grammar checking to the depth we do. Tests on the grammar checker show 93%+ accuracy 99% recall. 
653 |a اللسانيات الحاسوبية  |a التدقيق اللغوي  |a الأخطاء النحوية المنطوقة  |a النحو العربي 
692 |a المعالجة الآلية للغات الحقيقية  |a معالجة المحتوى العربي  |a حوسبة اللغة  |a الذكاء الاصطناعي  |a التصحيح الآلي للأخطاء اللغوية  |b NLP  |b Arabic Language  |b Diacritics  |b Automated Grammar Checking 
773 |4 اللغة واللغويات  |6 Language & Linguistics  |c 005  |e Journal of Computational Linguistics & Arabic Language Processing  |l 001  |m مج1, ع1  |o 2521  |s مجلة اللغويات الحاسوبية والمعالجة الآلية للغة العربية  |v 001  |x 1658-9483 
856 |u 2521-001-001-005.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a Open 
995 |a AraBase 
999 |c 1454840  |d 1454840 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.