ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توظيف تحليلات التعلم في بيئات...>الوصف

توظيف تحليلات التعلم في بيئات التعلم عبر الإنترنت ما بين 2018-2022: مراجعة منهجية

العنوان بلغة أخرى: Employing Learning Analytics in Online Learning Environments between 2018-2022: A Systematic Review
المصدر: مجلة التربية
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: السلمي، خلود عبدالعزيز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alsulami, Khulud Abdulaziz
مؤلفين آخرين: الجندي، علياء بنت عبدالله إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع201, ج1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 409 - 443
ISSN: 1110-323X
رقم MD: 1456059
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التعليم الإلكتروني | البيئة التعليمية | تحليل البيانات | البيانات التعليمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليلات التعلم | التعلم عبر الإنترنت | التنقيب عن البيانات التعليمية | البيانات الضخمة | Learning Analytics | Online Learning Environments | Educational Data Mining
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة الحالية إلى الكشف عن واقع توظيف تحليلات التعلم في بيئات التعلم عبر الإنترنت ما بين ۲۰۱۸- ۲۰۲۲، اعتمدت الدراسة الحالية على المراجعة المنهجية المراجعة الدراسات السابقة التي وظفت تحليلات التعلم في بيئات التعلم عبر الإنترنت من عام ۲۰۱٨ إلى عام ۲۰۲۲، حيث تم اختيار ٨٦ دراسة أربع دراسات منها باللغة العربية، و۸۲ دراسة باللغة الإنجليزية، توصلت الدراسة إلى أن أنظمة إدارة لتعلم LMS البيئة الأكثر استخداما لتوظيف تحليلات التعلم في الدراسات باللغتين العربية والإنجليزية، وأن بيانات الأداء التعليمي هي البيانات الأكثر استخداما في الدراسات باللغة العربية، وفي الدراسات بالغة الإنجليزية كانت بيانات تفاعل المتعلمين هي ذات النسبة الأعلى، في حين تنوعت أهداف تحليلات التعلم في الدراسات باللغة العربية بينما في الدراسات باللغة الإنجليزية كان هدف المراقبة والتحليل الأعلى نسبة، وعن طرق تحليل البيانات في الدراسات العربية كانت طريقة الإحصائيات الأعلى استخداما، بينما في الدراسات باللغة الإنجليزية كانت طريقة التنقيب عن البيانات ذات النسبة الأعلى، وقد تناصف الباحث والمتعلم نسبة أصحاب المصلحة من تحليلات التعلم في الدراسات العربية، ولكن في الدراسات باللغة الإنجليزية كانت النسبة الأعلى للمعلم، وفي ضوء نتائج الدراسة الحالية أوصت الباحثتان بعدة توصيات منها: تصميم بيئات تعلم ذكية تستفيد من تحليلات التعلم في تخصيص تجربة التعلم وتكييف عملية التعلم، ومواكبة التوجه الحديث بأن يكون المتعلم محور العملية التعليمية من خلال توظيف تحليلات التعلم (لوحات المعلومات) في بيئات التعلم الشخصية.

The aim of the current study was to explore the practical use of learning analytics in online learning environments from 2018 to 2022. This study employed a systematic review approach to scrutinize previous studies that incorporated learning analytics in online learning environments within the specified time frame. A total of 86 studies were selected for review, which included four in Arabic and 82 in English. The study found that Learning Management Systems (LMS) were the most prevalent platforms for utilizing learning analytics in both Arabic and English studies. Performance data emerged as the most commonly used type of data in Arabic studies. In English-language studies learner interaction data had the highest percentage. The objectives of using learning analytics showed variation in Arabic studies, while monitoring and analysis were the primary objectives in English studies. Data mining was the preferred methods of data analysis in Arabic studies, with data mining being the most utilized method in English studies. The study revealed that both researcher and learners were equally represented as stakeholders in Arabic studies. However, in English studies, teachers were more prominently represented. Based on the findings of the study, several recommendations were proposed. These include the design of intelligent learning environments that leverage learning analytics to personalize and adapt the learning process. It is also recommended to adopt a modern approach that places the learner at the core of the educational process by employing learning analytics (dashboards) in personalized learning settings.
ISSN: 1110-323X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.