ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









استخدام نماذج بوكس - جنكيز للتنبؤ بهجرة أساتذة الجامعات السودانية للفترة 2023-2032 م.

المصدر: مجلة التأصيل
الناشر: جامعة دنقلا - مركز تأصيل المعرفة والعلوم
المؤلف الرئيسي: المكي، أماني عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عثمان، محمد حسن (م. مشارك) , بكري، بكري علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 97 - 113
ISSN: 1858-8891
رقم MD: 1456991
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | السلاسل الزمنية | بوكس جنكيز | الارتباط الذاتي
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تناولت الدراسة المفاهيم الأساسية للسلاسل الزمنية وطرق التنبؤ بها باستخدام منهجية بوكس جنكيز حيث تستند المنهجية إلى أساس نظري متين وإلى مبادئ إحصائية قوية، وخاصة نظرية المحطات المتسلسلة والتحليل الطيفي، مما يجعلها موثوقة ودقيقة. وبشكل عام، فإن منهجية بوكس جنكيز هي أداة فعالة يمكن استخدامها للتنبؤ بالسلاسل الزمنية بدقة وتطبيقها على مجموعة واسعة من السلاسل الزمنية، وذلك لأنها توفر للباحثين والممارسين الأدوات والتقنيات الإحصائية اللازمة لتحليل السلاسل الزمنية وتقدير قيمها المستقبلية. هدفت الدراسة إلى مناقشة أهمية التنبؤ بالسلاسل الزمنية وكيفية استخدامه على السلسلة الزمنية قيد الدراسة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية بناء على هذه التحليلات... وتلخصت مشكلة الدراسة في تحديد الاتجاه المستقبلي لهجرة أساتذة الجامعات السودانية باعتبارها أحد الملفات المهمة، فهجرة الكفاءات العلمية والمهنية تؤدي إلى فقدان البلاد لثرواتها البشرية، مما يؤثر سلبا على التنمية الاقتصادية والاجتماعية والثقافية وتأتي هذه المشكلة في ظل ارتفاع معدلات هجرة الأساتذة من السودان بأعداد تزايديه. ولاتخاذ قرارات استراتيجية صائبة، وباستخدام منهجية بوكس-جنكيز تم بناء عدد من النماذج لعينة الدراسة المتمثلة في السلسلة الزمنية لهجرة الأساتذة بالجامعات السودانية وقد أظهرت نتائج الدراسة أن أنموذج ARIMA (0,1,4) هو الأنموذج الوحيد الممثل لبيانات السلسلة الزمنية تمثيلا جيدا حيث كانت جميع معلوماته معنوية فضلا عن اجتيازه لكافة اختبارات الدقة والتشخيص. وقد أوصى البحث باعتماده في إعداد الخطط المستقبلية.

ISSN: 1858-8891