ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Compare Robust Wilk’s Statistics Based on MM-Estimator for the Multivariate Multiple Linear Regression

العنوان بلغة أخرى: مقارنة إحصائيات ويلكس الحصينة استنادا إلى مقدر MM للانحدار الخطي المتعدد متعدد المتغيرات
المصدر: مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية
الناشر: جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: حسين، ثامر ورده (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Thamer Warda
مؤلفين آخرين: أمين، عبدالله عبدالقادر (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج23, ع49
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: آذار
الصفحات: 36 - 46
DOI: 10.54633/2333-023-049-004
ISSN: 1994-697X
رقم MD: 1458080
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
MM-Estimator | Outliers | Robustness | P-Value | Wilk's Statistic
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 04470nam a22002657a 4500
001 2203331
024 |3 10.54633/2333-023-049-004 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 772625  |a حسين، ثامر ورده  |e مؤلف  |g Hussein, Thamer Warda 
245 |a Compare Robust Wilk’s Statistics Based on MM-Estimator for the Multivariate Multiple Linear Regression 
246 |a مقارنة إحصائيات ويلكس الحصينة استنادا إلى مقدر MM للانحدار الخطي المتعدد متعدد المتغيرات 
260 |b جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية  |c 2024  |g آذار 
300 |a 36 - 46 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في الانحدار الخطي متعدد المتغيرات، تبرز إحصائية ويلكس الكلاسيكية كطريقة مستخدمة على نطاق واسع لاختبار الفرضيات، ومع ذلك فهي تظهر حساسية عالية لتأثير القيم المتطرفة. لقد درس العديد من المؤلفين إحصائيات اختبار غير حصينه ترتكز على نظريات عادية عبر سيناريوهات متعددة. في هذا الدراسة، قمنا بتطوير طريقه حصينه لإحصائيات ويلكس، باستخدام مقدر (MM) ويعتمد هذا النهج على أوزان المشاهدات التي يتم تحديدها من خلال داله وزن هامبل وهيوبر. لقد أجرينا تحليلا مقارنا بين الإحصائيات المقترحة وإحصائيات ويلكس الكلاسيكية تم استخدام طريقه مونت كارلو لتقييم أداء إحصاءات الاختبار عبر مجموعات البيانات المختلفة. في حال أن البيانات تتبع التوزيع الطبيعي أظهر الطرق المقترحة معدلات خطأ من النوع الأول قريبة من مستويات الأهمية المتوقعة وقوة اختبار مشابهه للطريقة الكلاسيكية. ومع ذلك، في السيناريوهات التي تنطوي على تلوث البيانات، أظهرت الطريقة الإحصائية المقترحة أداء متفوقا. حيث أن الإحصائيات الحصينة المقترحة هي النهج المفضل عند التعامل مع البيانات المتأثرة بالقيم المتطرفة.  |b In the realm of multivariate linear regression, the classical Wilks' statistic stands out as a widely employed method for hypothesis testing, yet it exhibits high sensitivity to the influence of outliers. Numerous authors have explored non-robust test statistics grounded in normal theories across diverse scenarios. In this investigation, we developed a robust variant of the Wilks' statistics, utilizing the MM-estimator. This approach relies on observation weights determined through Hampel and Huber weight functions. We conducted a comparative analysis between the proposed statistics and the conventional Wilks' statistic. Monte Carlo studies were employed to assess the performance of the test statistics across various datasets, particularly under normal distribution conditions. The study delves into the comparative effectiveness of two test statistics—classical Wilks' and the newly proposed robust statistics. Both exhibited type I error rates and test power close to expected significance levels. However, in scenarios involving data contamination, the proposed statistical method demonstrated superior performance. It emerged as the preferred approach when dealing with corrupted or affected data. 
653 |a علم الرياضيات  |a إحصائية ويلكس  |a الانحدار الخطي 
692 |b MM-Estimator  |b Outliers  |b Robustness  |b P-Value  |b Wilk's Statistic 
700 |9 772624  |a أمين، عبدالله عبدالقادر  |e م. مشارك  |g Ameen, Abdullah A. 
773 |4 التربية والتعليم  |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Education & Educational Research  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 004  |e Maisan Journal of Academic Studies  |f Maǧallaẗ Mīsān li-l-dirāsāt al-akādīmiyyaẗ  |l 049  |m مج23, ع49  |o 2333  |s مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية  |v 023  |x 1994-697X 
856 |u 2333-023-049-004.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a EduSearch 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1458080  |d 1458080 

عناصر مشابهة