Guest Login 0
الرئيسية > Two Stage Robust Dawoud - Kibr...>الوصف

Two Stage Robust Dawoud - Kibria Estimator for Handling Multicollinearity and Outliers in the Linear Regression Model

العنوان بلغة أخرى: مقدر داود كيبريا القوي "المحسن" ذو مرحلتين لمعالجة التعدد الخطي والقيم المتطرفة في نموذج الانحدار الخطي
المصدر: مجلة البحوث التجارية
الناشر: جامعة الزقازيق - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Mohammed, Enas Goda (Author)
المجلد/العدد: مج47, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 72 - 100
ISSN: 1110-7731
رقم MD: 1559860
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: English
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الانحدار الخطي | التعدد الخطي | القيم المتطرفة
كلمات المؤلف المفتاحية:
Two-Stage Robust Dawoud - Kibria Estimator "MMDK" | Robust Dawoud - Kibria Estimator "MDK" | Robust Liu "M-Liu" | Robust Ridge "M-Ridge" | Robust Özkale - Kaçiranlar "MOK" | M-Estimator "ME" | Non-Robust Estimators | Multicollinearity | Outliers
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

أبلغ عن هذه المادة
حفظ في:
المستخلص: يتناول البحث تطوير واختبار تقديرات إحصائية لمعالجة مشكلة التعدد الخطي والتأثيرات السلبية للقيم المتطرفة في نماذج الانحدار الخطي، ولذلك، تم عرض تقدير بديل يعرف بتقدير داوود وكبريا المحسن ذو المرحلتين (Two Stage Robust Dawoud-Kibria Estimator) بهدف تحسين دقة مقدرات النماذج في وجود القيم المتطرفة والتعدد الخطي معا، مع مقارنة التقدير البديل المقترح مع تقديرات أخرى من حيث الأداء في حالة زيادة كلا من نسب القيم المتطرفة والتعدد الخطي. وتشير نتائج البحث إلى أن المقدر البديل يوفر دقة أفضل من المقدرات الأخرى عند زيادة القيم المتطرفة للبيانات والتعدد الخطي معا.

In the linear regression model, the least-squares (LS) estimator is commonly used to estimate regression parameters. However, LS becomes unreliable and unfavorable when the model is affected by multicollinearity and outliers simultaneously. Numerous authors have proposed various estimators to address the challenges of multicollinearity and outliers in linear regression models. This paper introduces an alternative robust regression estimator, called the Two-Stage Robust Dawoud-Kibria estimator, designed to address the two issues simultaneously. We performed theoretical comparisons, conducted simulations under different scenarios to illustrate the effectiveness of the proposed estimator. Theoretical analysis and simulation results indicate that the proposed estimator outperforms other regression estimators under certain conditions when both multicollinearity and outlier issues are present, based on the mean squared error criterion.
ISSN: 1110-7731

عناصر مشابهة