ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الحماية القانونية للأسرار التج...>الوصف

الحماية القانونية للأسرار التجارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: دراسة مقارنة بين القانون المصري والنظام السعودي

العنوان بلغة أخرى: Legal Protection of Trade Secrets Related to Artificial Intelligence: A Comparative Study between Egyptian Law and the Saudi Law
المصدر: مجلة الفكر القانوني والاقتصادي
الناشر: جامعة بنها - كلية الحقوق
المؤلف الرئيسي: علي، وائل محمد رفعت إبراهيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ali, Wael Muhammad Refaat Ibrahim
المجلد/العدد: س14, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 51
رقم MD: 1458522
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
القانون المصري | الآليات القانونية | الذكاء الاصطناعي | الثغرات التشريعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأسرار التجارية | الحماية القانونية | الذكاء الاصطناعي | التشريعات المصرية | الأنظمة السعودية | الخوارزميات والبيانات | Trade Secrets | Legal Protection | Artificial Intelligence | Egyptian Legislation | Saudi Systems | Algorithms and Data
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث موضوع حماية الأسرار التجارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في كل من مصر والمملكة العربية السعودية، من خلال تسليط الضوء على الإطار التشريعي والآليات القانونية المتاحة لحماية هذه الأسرار الحساسة ذات الأهمية الاستراتيجية، ويبدأ البحث بتعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي وأبرز تطبيقاته في مجالات متنوعة كالطب والتجارة والترفيه، حيث ساهم بشكل كبير في تحسين الإنتاجية ودقة اتخاذ القرارات، كما يوضح البحث ماهية الأسرار التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تشمل الخوارزميات ومجموعات البيانات والنماذج غير المكتملة وبيانات المستخدمين والعمليات الداخلية، ويؤكد البحث على الأهمية الاستراتيجية لحماية الأسرار التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث إن فقدان هذه الأسرار أو سرقتها قد يؤدي إلى فقدان الميزة التنافسية والريادة السوقية للشركات العاملة في هذا المجال، ويستعرض البحث بالتفصيل التشريعات ذات الصلة في كل من مصر والسعودية، مثل قانون حماية حقوق الملكية الفكرية وقانون مكافحة جرائم تقنية المعلومات في مصر، ولائحة حماية المعلومات التجارية السرية ونظام مكافحة جرائم المعلوماتية في السعودية، كما يتناول البحث شروط حماية الأسرار التجارية في البلدين، والمتمثلة في السرية والقيمة الاقتصادية واتخاذ إجراءات معقولة للمحافظة عليها. ويخلص البحث إلى وجود بعض الثغرات التشريعية التي تحد من فاعلية الحماية القانونية للأسرار التجارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل عدم وجود تشريعات متخصصة تغطي هذا الموضوع بشكل مباشر، وغموض بعض التعريفات والمفاهيم المتعلقة بالأسرار التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب ضعف العقوبات المفروضة مقارنة بالقيمة الاقتصادية العالية لهذه الأسرار، ويستعرض البحث بالتفصيل آليات الحماية الجنائية والمدنية والتدابير الوقائية للأسرار التجارية، مع تقييم موضوعي لمدى كفاية هذه الآليات في توفير الحماية الفعالة، كما يخلص إلى ضرورة تطوير التشريعات الحالية لسد هذه الثغرات ورفع مستوى الحماية القانونية للأسرار التجارة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتأسيسا على نتائج الدراسة، يقدم البحث في خاتمته مجموعة من التوصيات العملية لتعزيز الحماية القانونية للأسرار التجارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في البلدين، من خلال إصدار تشريعات متخصصة وتشديد العقوبات وتفعيل التعاون الدولي في هذا المجال، وقد اعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي من خلال جمع البيانات وتحليل التشريعات ذات الصلة، كما استخدم المنهج المقارن من أجل مقارنة الأطر القانونية بين مصر والسعودية وتقييم مدى كفايتها، ويهدف البحث في المحصلة إلى تقييم الوضع الراهن وتقديم توصيات عملية لسد الثغرات التشريعية وتعزيز الحماية القانونية للأسرار التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي.

This research examines the protection of trade secrets related to artificial intelligence in both Egypt and Saudi Arabia, by shedding light on the legislative framework and legal mechanisms available to protect these sensitive secrets of strategic importance, The research starts by defining the concept of artificial intelligence and its most prominent applications in various fields such as medicine, commerce, and entertainment, where it has greatly contributed to improving productivity and accuracy of decision-making. The research also clarifies the nature of trade secrets in the field of artificial intelligence, which include algorithms, datasets, incomplete models, user data and internal processes. The research emphasizes the strategic importance of protecting trade secrets in the field of artificial intelligence, as losing, or stealing these secrets could lead to losing competitive advantage and market leadership for companies operating in this field, The research extensively reviews the relevant legislations in both Egypt and Saudi Arabia, such as the Intellectual Property Rights Protection Law and the Anti-Information Technology Crimes Law in Egypt, and the Regulations for Protecting Confidential Business Information and the Anti-Cybercrime System in Saudi Arabia. The research also addresses the conditions for protecting trade secrets in both countries, namely secrecy, economic value and taking reasonable measures to preserve them, The research concludes that there are some legislative gaps that limit the effectiveness of legal protection for trade secrets related to artificial intelligence, such as the lack of specialized legislation directly covering this topic, the ambiguity of some definitions and concepts related to trade secrets in the field of artificial intelligence, in addition to the weak penalties imposed compared to their high economic value, The research extensively reviews the criminal, civil and preventive mechanisms for protecting trade secrets, with an objective assessment of the adequacy of these mechanisms in providing effective protection. It concludes that there is a need to develop current legislation to address these gaps and raise the level of legal protection for trade secrets in the field of artificial intelligence. Based on the study findings, the research concludes by providing a set of practical recommendations to enhance the legal protection of trade secrets related to artificial intelligence in both countries, through issuing specialized legislation, intensifying penalties, and activating international cooperation in this field, The research relied on the descriptive and analytical approach by collecting data and analyzing relevant legislation and used the comparative approach in order to compare the legal frameworks between Egypt and Saudi Arabia and assess their adequacy. The research ultimately aims to assess the current situation and provide practical recommendations to address legislative gaps and enhance the legal protection of trade secrets in the field of artificial intelligence.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.