تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > مقارنة بعض طرق تقدير معالم توز...>الوصف

مقارنة بعض طرق تقدير معالم توزيع ويبل ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: A Comparison of Some Methods to Estimate Parameters for Two-Parameters Weibull Distribution Using Simulation
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الدواخلي، وائل سعد حسانين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El-Doakly, Wael Saad Hsanein
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أبريل
الصفحات: 261 - 296
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1459266
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
عملية المحاكاة | دالة الموثوقية | طرق تقدير المعلمات
كلمات المؤلف المفتاحية:
الموثوقية | توزيع ويبل ذي المعلمتين | طريقة الإمكان الأكبر | طريقة العزوم | طريقة الخليط | طريقة انحدار الرتبة | طريقة كثافة القوة | المحاكاة | Reliability | Two-Parameters Weibull Distribution | Maximum Likelihood Method | Method of Moments | Mixture Method | Rank Regression Method | Power Density Method | Simulation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى تقدير معلمتي ودالة موثوقية توزيع ويبل ذي المعلمتين بالاعتماد على أربعة طرق في التقدير وهي الإمكان الأكبر Maximum Likelihood (MLE)، طريقة العزوم Method of Moments (MOM)، طريقة انحدار الرتبة (Rank Regression Method (RRM، طريقة كثافة القوة Power Density Method (PDM)، بالإضافة إلى طريقة خامسة تتضمن اشتقاق صيغة لمقدر خليط Mixture Method (Mix) ناتج من اعتماد مقدر الإمكان الأكبر بنسبة (P) ومقدر العزوم بنسبة (1- P)، وتم استخدام أسلوب المحاكاة للمقارنة بين كل من طرق التقدير الخمسة للتوصل إلى أفضل طريقة لتقدير المعلمات ودالة الموثوقية، حيث تمت عملية المحاكاة بتوليد بيانات عشوائية تتبع توزيع ويبل بالاعتماد على ستة نماذج كالتالي: (β = 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3)، (θ= 1, 1, 1.5, 1.5, 2, 2) وعلى أحجام عينات (n = 20, 50, 75, 100, 120)، وتكرار كل تجربة (R= 1000)، وتمت المقارنة بين هذه الطرق باستخدام كل من متوسط مربعات الخطأ (MSE) وخطأ التحيز المطلق للمتوسط (MABE)، وتوصل الباحث إلى أفضلية طريقة انحدار الرتبة Rank Regression Method (RRM) مقارنة بالطرق الأخرى، وفي الجانب التطبيقي تم حساب دالة الموثوقية ومعلمتي توزيع ويبل لبيانات حقيقية خاصة بفاقد محصول القمح في مصر، وتوصل الباحث إلى أفضلية طريقة انحدار الرتبة (RRM) أيضا.

This research aims to estimate the two parameters and reliability function of the two-parameters Weibull distribution based on four estimation methods: Maximum likelihood (MLE), Method of Moments (MOM), Rank Regression Method (RRM), Power Density Method (PDM). In addition to a fifth method that includes deriving a formula for a mixture estimator (Mix) resulting from adopting Maximum Likelihood estimator by a ratio (P) and a moment estimator by a ratio (1-P). Simulation method was used to compare each of the five estimation methods to reach the best method to estimate parameters and reliability function. Simulation process was done by generating random data that follows Weibull distribution, based on six models as follows:(θ = 1, 1, 1.5, 1.5, 2, 2), (β = 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3), and based on sample sizes (n = 20, 50, 75, 100, 120), repetitions of each experiment (R = 1000). A comparison was made among these methods using mean square error (MSE) and mean absolute bias error (MABE). The researcher found that superiority of the Rank Regression Method (RRM) compared to other methods. On the applied side, the reliability function and the Weibull distribution parameters were calculated for real data on wheat crop losses in Egypt, the researcher also found the superiority of the Rank Regression Method (RRM).
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.