ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Predicting Auditor Opinion and...>مارك

Predicting Auditor Opinion and Stock Price Using Machine Learning Techniques: Evidence from Egypt

المصدر: المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: El Guoshy, Omayma Rizk (Author)
مؤلفين آخرين: Elbrashy, Ahmed Mahmoud Ahmed (Co-Author) , El-Sharawy, Bassant Badr El-Din (Co-Author)
المجلد/العدد: مج16, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 480 - 519
ISSN: 2682-2113
رقم MD: 1460662
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المدقق المالي | أسعار الأسهم | التعلم الآلي | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
Auditor Opinion | Stock Price | Machine Learning | Decision Tree "DT" | Neural Network "NN" | Bayesian Network "BN" | Support Vector Machine "SVM" | K-Nearest Neighbors "K-NN" | Rough Sets "RS" | Random Forest | Probit Regression
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 01323nam a22002297a 4500
001 2205715
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 774072  |a El Guoshy, Omayma Rizk  |e Author 
245 |a Predicting Auditor Opinion and Stock Price Using Machine Learning Techniques:  |b Evidence from Egypt 
260 |b جامعة مدينة السادات - كلية التجارة  |c 2024  |g مارس 
300 |a 480 - 519 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
653 |a المدقق المالي  |a أسعار الأسهم  |a التعلم الآلي  |a مصر 
692 |b Auditor Opinion  |b Stock Price  |b Machine Learning  |b Decision Tree "DT"  |b Neural Network "NN"  |b Bayesian Network "BN"  |b Support Vector Machine "SVM"  |b K-Nearest Neighbors "K-NN"  |b Rough Sets "RS"  |b Random Forest  |b Probit Regression 
700 |a Elbrashy, Ahmed Mahmoud Ahmed  |e Co-Author  |9 595629 
700 |9 656908  |a El-Sharawy, Bassant Badr El-Din  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 الإدارة  |6 Economics  |6 Management  |c 015  |f Al-Mağallah Al-ʿilmiyyaẗ Lil Dirāsāt wa Al-Buḥṯ Al-Māliyyaẗ wa Al-’idāriyyaẗ  |l 001  |m مج16, ع1  |o 2225  |s المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة  |v 016  |x 2682-2113 
856 |u 2225-016-001-015.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1460662  |d 1460662 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.