ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

مدى توافر الكفاءة الرقمية للذكاء الاصطناعي لدى طلاب كلية التربية جامعة تبوك

العنوان بلغة أخرى: Digital Competence of Artificial Intelligence among Education College Students at Tabuk University
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: جامعة طنطا - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: القحطاني، خالد بن ناصر بن مذكر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al Qahtani, Khaled Nasser
المجلد/العدد: مج89, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أبريل
الصفحات: 483 - 539
ISSN: 1110-1237
رقم MD: 1462064
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الكفاءة الرقمية | الذكاء الاصطناعي | التعليم الرقمي | Digital Competence | Artificial Intelligence | Digital Education
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

41

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة التعرف على مدى توافر الكفاءة الرقمية للذكاء الاصطناعي لدى طلاب كلية التربية جامعة تبوك، ولتحقيق هذا الهدف تم استخدام المنهج الوصفي، واعتمدت الدراسة على الاستبانة في جمع البيانات، وطبقت على عينة بلغت (۱۳۲) طالبا وطالبة بكليتي التربية بنين وبنات جامعة تبوك موزعين وفق متغيرات (النوع / التخصص /المستوى الدراسي، وأشارت نتائج الدراسة إلى أن واقع امتلاك طلاب جامعة تبوك الكفاءة الرقمية المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي ونظمه جاء بدرجة متوسطة، وأن مدى امتلاك طلاب جامعة تبوك الكفاءة الرقمية المتعلقة بالمهارات المتطلبة للذكاء الاصطناعي جاء بدرجة منخفضة، وأن موافقة أفراد عينة الدراسة على السبل المقترحة لتعزيز الكفاءة الرقمية للذكاء الاصطناعي لدى طلاب جامعة تبوك جاءت مرتفعة، كما أشارت النتائج لعدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في استجابات أفراد عينة الدراسة تعزى لمتغير النوع، بينما وجدت فروق دالة إحصائيا في استجاباتهم تعزى لمتغير التخصص لصالح طلاب وطالبات التخصص العلمي، وتبعا لمتغير المستوى الدراسي لصالح طلاب وطالبات المستوى الدراسي الرابع مقارنة بالأول.

This study aimed to identify the availability of digital competence in artificial intelligence among Education College students at Tabuk University. To meet such an end, the descriptive approach was used, and a questionnaire was developed as a data collection tool. The questionnaire was administered to a sample consisting of 132 male and female students from the Education College at Tabuk University, distributed according to variables of gender, major, and academic level. The results of the study indicated that the status-quo of Tabuk University students' possession of digital competence related to artificial intelligence applications and systems was moderate, and the possession of digital competence related to the skills required for artificial intelligence was low. The agreement of the study sample with the proposed measures to enhance digital competence in artificial intelligence among Tabuk University students was high. The results also indicated no statistically significant differences in the responses of the study sample related to the gender variable, while statistically significant differences were found in their responses related to the major variable, in favor of male and female students in scientific majors. Additionally, statistically significant differences were found in their responses related to the academic level variable, in favor of fourth-year students compared to first-year students.

ISSN: 1110-1237