ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بالقرار الاستثماري في سوق دمشق للأوراق المالية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

العنوان بلغة أخرى: Prediction of the Investment Decision in the Damascus Stock Exchange Using Artificial Neural Networks
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: منصور، يمن أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mansour, Yomn
مؤلفين آخرين: إبراهيم، نغم عدنان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج45, ع5
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 155 - 173
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1464175
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات العصبية الاصطناعية | التنبؤ | القرار الاستثماري | Artificial Neural Networks | Prediction | Investment Decision
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 01601nam a22002297a 4500
001 2208993
041 |a ara 
044 |b سوريا 
100 |a منصور، يمن أحمد  |g Mansour, Yomn  |e مؤلف  |9 320507 
245 |a التنبؤ بالقرار الاستثماري في سوق دمشق للأوراق المالية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية 
246 |a Prediction of the Investment Decision in the Damascus Stock Exchange Using Artificial Neural Networks 
260 |b جامعة تشرين  |c 2023 
300 |a 155 - 173 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
653 |a قرارات الاستثمار  |a سوق الأوراق المالية  |a الذكاء الاصطناعي  |a سوريا 
692 |a الشبكات العصبية الاصطناعية  |a التنبؤ  |a القرار الاستثماري  |b Artificial Neural Networks  |b Prediction  |b Investment Decision 
700 |9 676326  |a إبراهيم، نغم عدنان  |e م. مشارك  |g Ibrahim, Nagham Adnan 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 010  |e Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences Series  |f Mağallaẗ ğāmiʿaẗ tišrīn li-l-buḥūṯ wa-al-dirāsāt al-ʿilmiyyaẗ. Silsilaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-qānūniyyaẗ  |l 005  |m مج45, ع5  |o 0528  |s مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية  |v 045  |x 2079-3073 
856 |u 0528-045-005-010.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1464175  |d 1464175