Traffic Incident Detection and Analysis from Arabic Social Media Text Content Based on CNN-LSTM and Contextual Embedding
| العنوان بلغة أخرى: |
الكشف عن حوادث المرور وتحليلها من محتوى نصوص وسائل التواصل الاجتماعي بالاعتماد على التضمين السياقي وخوارزمية CNN-LSTM |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | بدوان، ربا نعيم (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Badwan, Ruba Naeem |
| مؤلفين آخرين: | Al-Refai, Hasan (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| موقع: | البلقاء |
| الصفحات: | 1 - 67 |
| رقم MD: | 1465628 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة فيلادلفيا |
| الكلية: | عمادة البحث العلمي والدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
9
عناصر مشابهة
-
Improving Traffic Incident Management in Amman City Using Intelligent Transportation Systems Applications
بواسطة: خريسات، ولاء أحمد منشور: (2021) -
Development of Freeway Incident-Based Congestion Measures
بواسطة: Saif, Mohammed A. منشور: (1998) -
Spam Detection on Social Networks Based on Contextual Word Embeddings and Recurrent Neural Network
بواسطة: Almomani, Hebah Eid منشور: (2022) -
Analysis of Traffic Crashes in Oman
بواسطة: Al-Anbouri, Ahlam Hamood Yahya منشور: (2013) -
Management and Analysis of Traffic Accident Costs in Sultanate of Oman
بواسطة: الحراصي، إيمان بنت حمد سليمان منشور: (2015)
