العنوان بلغة أخرى: |
تعزيز التحكم في الأطراف العصبية الاصطناعية باستخدام نماذج CNN-LSTM: دراسة محاكاة باستخدام تخيل الحركة المستند إلى إشارات EEG
|
المصدر: |
مجلة الذكاء الإصطناعي وأمن المعلومات
|
الناشر: |
الجمعية المصرية للتنمية التكنولوجية |
المؤلف الرئيسي: |
Abdelhady, Ghada (Author) |
المجلد/العدد: |
ع7 |
محكمة: |
نعم |
الدولة: |
مصر
|
التاريخ الميلادي: |
2025
|
الشهر: |
فبراير |
الصفحات: |
17 - 35 |
ISSN: |
2812-6114
|
رقم MD: |
1549929 |
نوع المحتوى: |
بحوث ومقالات |
اللغة: |
الإنجليزية
|
قواعد المعلومات: |
HumanIndex |
مواضيع: |
|
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تخيل الحركة القائم على إشارات EEG | التحكم في الأطراف العصبية الاصطناعية | نموذج هجين CNN-LSTM | محاكاة لمقبض روبوتي | التعلم العميق في الأطراف العصبية الاصطناعية | EEG-Based Motor Imagery | Neuroprosthetic Control | CNN-LSTM Hybrid Model | Robotic Gripper Simulation | Deep Learning in Neuroprosthetics
|
رابط المحتوى: |
|