ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقييم فعالية التحليل التمييزي...>الوصف

تقييم فعالية التحليل التمييزي في إدارة مخاطر ائتمان المؤسسات المصغرة: الوكالة الوطنية لتسيير القرض المصغر تبسة نموذجا

العنوان بلغة أخرى: Evaluating the Effectiveness of Discriminant Analysis in Managing Credit Risks for Microfinance Institutions: A Case Study of the National Agency for Microcredit Management in Tebessa
المصدر: مجلة مجاميع المعرفة
الناشر: المركز الجامعي علي كافي بتندوف
المؤلف الرئيسي: جابو، سليم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Djabou, Salim
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 72 - 87
DOI: 10.37166/2058-009-002-005
ISSN: 2437-1106
رقم MD: 1465642
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الوضع المالي | القرض المصغر | إدارة المخاطر | المؤسسات السليمة
كلمات المؤلف المفتاحية:
مخاطر ائتمان | تحليل تمييزي | تنبؤ | مؤسسات مصغرة | Credit Risks | Discriminant Analysis | Prediction | Microfinance Institutions
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى إبراز مدى فعالية استخدام أسلوب التحليل التمييزي في تسيير مخاطر الائتمان في وكالة تسيير القرض المصغر بتبسة، ولتحقيق هدف الدراسة تم إجراء دراسة ميدانية استهدفت عينة مكونة من 27 مؤسسة طالبة للتمويل من الوكالة، وبعد معالجة بياناتها تم صياغة نموذج وفق هذا الأسلوب للتمييز بين المؤسسات السليمة والعاجزة. توصلت الدراسة إلى أن للمتغيرات المالية وغير المالية أهمية نسبية في تحديد الوضعية المالية لطالبي التمويل بوكالة تسيير القرض المصغر بتبسة، كما أن للتحليل التمييزي أهمية في التمييز بين المؤسسات السليمة والعاجزة، إذ تمكن من التنبؤ بمخاطر الائتمان وبجودة تصنيف بلغت نسبة 77.3%.

This study aims to highlight the effectiveness of using Discriminant Analysis in managing credit risks at the Microcredit Management Agency in Tebessa. To achieve the study's objective, a field study was conducted targeting a sample of 27 institutions seeking financing from the agency. After processing the data, a model was formulated using this method to distinguish between viable and non-viable institutions. The study found that both financial and non-financial variables are relatively important in determining the financial status of financing applicants at the Microcredit Management Agency in Tebessa. Moreover, Discriminant Analysis plays a significant role in distinguishing between viable and non-viable institutions, enabling the prediction of credit risks with a classification accuracy rate of 77.3%.
ISSN: 2437-1106

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.